Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект: Компьютерное зрение ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит слушателей с основными понятиями нейронных сетей. Мы рассмотрим сверточные, рекуррентные сети, разберем задачи классификации, сегментации, детекции, генерации изображений и текста. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение»Учеников на курсе 8
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение»Количество квизов 25
Обновления курса «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение» 4 раздела Уроки в курсе «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение» 21 урок Тесты в курсе «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение» 25 тестов Последнее обновление курса «Искусственный интеллект: Компьютерное зрение» обн. 2 года назад

1. Введение

3 урока
Закрытый
1.1 Компьютерное зрение ↗
7
1
-
0
Закрытый
1.2 Библиотеки искусственного интеллекта ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.3 Видеоматериалы ↗
1
0
-
0

2. Обработка изображений

9 уроков
Закрытый
2.1 Ввод и вывод изображений ↗
3
1
-
0
Закрытый
2.2 Цветовые форматы ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3 Функции трансформации изображения ↗
0
0
-
0
Закрытый
2.4 Распознавание текста ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.5 Создание объектов ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.6 Детектирование объектов на изображении ↗
0
0
-
0
Закрытый
2.7 Обнаружение лиц ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.8 Нахождение контуров ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.9 Детектирование по цвету ↗
1
0
-
0

3. Математическая модель Нейронных сетей

6 уроков
Закрытый
3.1 Введение ↗
3
0
-
0
Закрытый
3.2 Основные понятия теории обучения ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.3 Обучение на основе памяти ↗
0
0
-
0
Закрытый
3.4 Метод градиентного спуска ↗
0
0
-
0
Закрытый
3.5 Оценка погрешности ↗
0
0
-
0
Закрытый
3.6 Обратное распространение ошибки ↗
0
0
-
0

4. Нейронные сети на Python

3 урока
Закрытый
4.1 Создание нейрона и простейшей нейронной сети ↗
2
0
-
0
Закрытый
4.2 Обучение нейронной сети ↗
0
0
-
0
Закрытый
4.3 Разработка нейронной сети с использованием библиотеки TensorFlow ↗
2
0
-
0