Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации) 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс «Алгоритмы кластеризации данных» 🚀 В курсе разобраны два популярных алгоритма — DBSCAN и K-means — просто и на практике. Рассчитан в первую очередь на учеников 10-11 класса углублённого уровня💻. В начале — небольшой тест, чтобы понять, комфортен ли вам курс. В этом курсе вы поймёте, как работают алгоритмы кластеризации и попрактикуетесь в применении. Курс полезен и для подготовки к заданию 27 ЕГЭ по информатике. Курс пока развивается — ваши идеи и правки приветствуются 👉 https://vk.com/junkyuosha

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Учеников на курсе 293
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Количество уроков 24
Тесты в курсе «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Количество квизов 212
Задачи с кодом в курсе «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Количество задач с кодом 38
Время прохождения курса «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Время прохождения курса
Обновления курса «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Обновления курса
Дата публикации курса «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)» 8 разделов Уроки в курсе «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)» 24 урока Тесты в курсе «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)» 212 тестов Задачи в курсе «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)» 38 задач Время прохождения курса «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)» 1 ч. Последнее обновление курса «Искусственный интеллект (ботаем алгоритмы кластеризации)» обн. 14 июня 2026

Общая информация о курсе

2 урока
1. О курсе
2. Об авторе

Входной тест

1 урок
1. Тест на проверку готовности к прохождению курса

История развития ИИ

2 урока
1. История развития ИИ
2. И ещё немножко вопросов про историю развития ИИ

Знакомство с ИИ и темой кластеризация.

3 урока
1. Что такое ИИ и его виды
2. Что такое данные и метрики
3. Кластеризация

K-means

8 уроков
1. Понятие центра кластера
2. Что же такое K-means?
3. Реализация K-means
4. K-means++ и его реализация
5. Практика K-means++
6. Метод локтя (как определить число кластеров)
7. Практика метод локтя
8. Плюсы и минусы K-means

DBSCAN

4 урока
1. DBSCAN интуитивное объяснение
2. Реализация DBSCAN в Python
3. Решение задач на DBSCAN
4. Преимущества и недостатки DBSCAN

Все алгоритмы в совокупности

2 урока
1. Сравнение DBSCAN и K-means
2. Практикуемся в решении задач

Подведение итогов

2 урока
1. Что мы узнали?
2. Что делать дальше?