Курс на Stepik
Практический курс по искусственному интеллекту и машинному обучению на Python. В каждом разделе — теория простым языком, памятка, 16 разобранных примеров и 24 задачи с автоматической проверкой. Пишем kNN, линейную и логистическую регрессию, деревья решений, кластеризацию и нейросети своими руками — чтобы понимать, что происходит внутри библиотек.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
1 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
20 | ||||
 Количество задач с кодом |
96 | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
4
раздела
20
уроков
96
задач
обн. 26 сентября 2026
