Содержание курса
1. Введение
3 урока
761
611
6м
6
Закрытый
1.1
Предмет и задачи курса
↗
393
393
0м 29с
2
Закрытый
1.2
Понятие искусственного интеллекта
↗
200
137
1м 2с
3
Закрытый
1.3
Классификация искусственного интеллекта
↗
168
81
5м 46с
1
2. Анализ безопасности кода
1 урок
124
21
7м
0
Закрытый
2.1
Тестирование безопасности кода
↗
124
21
7м 40с
0
3. Анализ аномалий и обнаружение вторжений
2 урока
199
118
2м
0
Закрытый
3.1
Сетевые аномалии
↗
108
60
1м 50с
0
Закрытый
3.2
Обнаружение вторжений
↗
91
58
1м 11с
0
4. Этика и правовые проблемы искусственного интеллекта
2 урока
198
90
9м
0
Закрытый
4.1
Этика ИИ и Кодекс этики в сфере ИИ
↗
105
74
2м 38с
0
Закрытый
4.2
Правовые проблемы и регулирование
↗
93
16
7м 53с
0
5. Обнаружение мошенничества
3 урока
263
136
14м
0
Закрытый
5.1
Социальная инженерия
↗
90
57
2м 19с
0
Закрытый
5.2
Дипфейки
↗
91
53
6м 45с
0
Закрытый
5.3
Фишинг
↗
82
26
6м 18с
0
6. Прогнозирование угроз и моделирование рисков
2 урока
169
88
3м
0
Закрытый
6.1
Прогнозирование угроз
↗
92
53
1м 23с
0
Закрытый
6.2
Моделирование рисков
↗
77
35
2м 58с
0
7. Поведенческая аналитика и адаптивная аутентификация
3 урока
245
82
5м
0
Закрытый
7.1
Поведенческая аналитика
↗
83
13
4м 35с
0
Закрытый
7.2
Адаптивная аутентификация
↗
80
9
1м 46с
0
Закрытый
7.3
Биометрия
↗
82
60
1м 36с
0
8. Безопасность моделей ИИ
1 урок
87
57
1м
0
Закрытый
8.1
Атаки на модели ИИ
↗
87
57
1м 50с
0
9. Дополнительные материалы
1 урок
89
89
0м
0
Закрытый
9.1
Подборка курсов
↗
89
89
0м 22с
0