Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект для роботов. Локализация. ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Основы программирования автономных транспортных средств и мобильных роботов. Если вы хотите окунуться в мир робототехники и искусственного интеллекта, понять, как всё работает "изнутри" - этот курс для вас!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Учеников на курсе 1 084
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Количество квизов 53
Задачи с кодом в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Количество задач с кодом 27
Время прохождения курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Время прохождения курса —
Обновления курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» 6 разделов Уроки в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» 20 уроков Тесты в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» 53 теста Задачи в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» 27 задач Время прохождения курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» 4 ч. Последнее обновление курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» обн. 25 января 2026

Введение

1 урок
1. Структура курса ↗

Основы теории вероятности

5 уроков
1. Основные понятия ↗
2. Полная вероятность ↗
3. Теорема Байеса ↗
4. Законы распределения случайной величины ↗
5. Тесты по теории вероятности ↗

Метод Монте-Карло

4 урока
1. Задача локализации ↗
2. Измерение ↗
3. Предсказание ↗
4. Тесты по методу Монте-Карло ↗

Фильтр Калмана

4 урока
1. Фильтр Калмана ↗
2. Измерение и предсказание ↗
3. Многомерный фильтр Калмана ↗
4. Тесты по фильтру Калмана ↗

Фильтр Частиц

5 уроков
1. Фильтр частиц ↗
2. Модель мира и частицы ↗
3. Отсев частиц (измерение) ↗
4. Оценка местоположения ↗
5. Тесты по фильтру частиц ↗

Последнее испытание

1 урок
1. Решение задачи локализации в свободной форме ↗