Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект для роботов. Локализация. ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Основы программирования автономных транспортных средств и мобильных роботов. Если вы хотите окунуться в мир робототехники и искусственного интеллекта, понять, как всё работает "изнутри" - этот курс для вас!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Учеников на курсе 1 057
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Количество квизов 53
Задачи с кодом в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Количество задач с кодом 27
Время прохождения курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Время прохождения курса —
Обновления курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» 6 разделов Уроки в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» 20 уроков Тесты в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» 53 теста Задачи в курсе «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» 27 задач Время прохождения курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» 7 ч. Последнее обновление курса «Искусственный интеллект для роботов. Локализация.» обн. 25 января 2026

1. Введение

1 урок
Открытый
1.1 Структура курса ↗
1 041
1 041
2м 34с
8

2. Основы теории вероятности

5 уроков
Закрытый
2.1 Основные понятия ↗
547
316
4м 40с
12
Закрытый
2.2 Полная вероятность ↗
359
233
5м 12с
6
Закрытый
2.3 Теорема Байеса ↗
350
92
19м 24с
7
Закрытый
2.4 Законы распределения случайной величины ↗
222
118
9м 48с
4
Закрытый
2.5 Тесты по теории вероятности ↗
188
78
22м 35с
3

3. Метод Монте-Карло

4 урока
Закрытый
3.1 Задача локализации ↗
240
153
5м 58с
5
Закрытый
3.2 Измерение ↗
202
90
26м 14с
2
Закрытый
3.3 Предсказание ↗
166
64
49м 53с
1
Закрытый
3.4 Тесты по методу Монте-Карло ↗
147
28
133м 16с
0

4. Фильтр Калмана

4 урока
Закрытый
4.1 Фильтр Калмана ↗
193
108
2м 54с
2
Закрытый
4.2 Измерение и предсказание ↗
146
57
27м 48с
1
Закрытый
4.3 Многомерный фильтр Калмана ↗
130
25
84м 28с
2
Закрытый
4.4 Тесты по фильтру Калмана ↗
122
22
32м 4с
0

5. Фильтр Частиц

5 уроков
Закрытый
5.1 Фильтр частиц ↗
127
60
4м 19с
2
Закрытый
5.2 Модель мира и частицы ↗
101
26
64м 36с
2
Закрытый
5.3 Отсев частиц (измерение) ↗
87
24
20м 14с
1
Закрытый
5.4 Оценка местоположения ↗
91
16
46м 30с
1
Закрытый
5.5 Тесты по фильтру частиц ↗
82
11
48м 9с
1

6. Последнее испытание

1 урок
Закрытый
6.1 Решение задачи локализации в свободной форме ↗
128
4
1м 55с
1