Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python» на Stepik
1 990 ₽

Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Научитесь понимать технологии ИИ, Машинное обучение и Нейронные Сети, а также основы Программирования на Python. В этом курсе вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, которые используются для решения абсолютно разных задач. Мы создадим вместе модели регрессии и классификации для решения конкретных практических примеров в Excel и на Python, и даже построим наши собственные нейронные сети. Этот курс может стать своеобразным трамплином для развития вашей карьеры в области Искусственного интеллекта

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Учеников на курсе 190
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Сертификатов выдано 100
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Отзывов получено 7
Рейтинг курса «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Количество уроков 30
Тесты в курсе «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Количество квизов 15
Время прохождения курса «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Стоимость курса 1 990 ₽
Обновления курса «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python»Последнее обновление
Сложность easy
5.000
из 5
7 отзывов
★★★★★
7
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Anonymous 1046373037
Anonymous 1046373037
1 год назад

Полезный и интересный курс. За счёт продуманной структуры и динамичной подачи материала охвачен широкий круг теоретических и практических вопросов. Рассматриваются задачи из самых разных сфер, множество примеров применения искусственного интеллекта. Прохождение курса, действительно, позволяет писать программы на Python и работать с нейросетями даже тем, кто ранее не соприкасался с ними. Особо порадовала оперативная и конструктивная обратная связь от автора курса.

1nt∈Gr4l
1nt∈Gr4l
1 год назад

В этом отзыве, мне хотелось бы опустить формальную его форму и написать комментарий в привычном для меня виде, за что заранее прошу меня извинить. Для начала, скажу, что на данный момент курс не пройден полностью, в виду того, что на отдельных его этапах пришло понимание того, что необходимо чуть более углубиться в отдельные аспекты для лучшего понимания (в основном, практически все они касаются самого программирования на Python, в котором у меня крайне мало знаний. Тут хочется отдельно заметить, что Автор сумел передать в невероятно краткой и крайне предельно понятной форме практически все основы языка программирования, что на мой скромный взгляд удивительно и это очень помогло в понимании того, ЧТО именно необходимо изучить и как это выглядит на практике в виде написания кода.) Однако, это вовсе не означает, что без этого углубления нельзя продолжать курс дальше, скорее это выбор данного конкретного человека в угоду своим каким-то личным особенностям в контексте понимания и усвоения материала. В общем и целом, повествование идёт довольно упорядочено и понятно. Довольно сложные темы объясняются максимально простым языком. Даётся четкое представление о том, что такое Искусственный Интеллект в общем смысле этого понятия, а так же о том, какие области он в себя включает. Дается представление о том, что вообще из себя представляет процесс обучения Нейронной Сети. Рассмотрены варианты практического применения тех или иных алгоритмов для выполнения тех или иных задач. Если добавить немного лирики, то хочется отдельно заметить приятный голос и манеру речи. Никакой воды. Довольно понятно и увлекательно.

Ответ
автора
Тимур Казанцев
Тимур Казанцев
1 год назад

Спасибо за обратную связь! Благодаря таким отзывам хочется работать еще больше и продолжать улучшать наши образовательные проекты!

Виталий Константинович Гиевой
Виталий Константинович Гиевой
1 год назад

Отличный курс. всё понятно и по полочкам

Ответ
автора
Тимур Казанцев
Тимур Казанцев
1 год назад

Спасибо за обратную связь! При создании курса делали акцент именно на этом: структурировании всей нужной информации и соединении теории с практикой

Аделина Галимова
Аделина Галимова
1.5 года назад

Добрый день! Мне курс понравился: кратко, чётко и много полезной информации. Понравилось, что в курсе знания применяются на практике. Выбрала данный курс, так как необходимо изучать Data Science для научной работы (а может, и для будущей работы тоже(: ), а теперь чем больше узнаю, тем больше хочется анализировать, строить модели и тд.

Ответ
автора
Тимур Казанцев
Тимур Казанцев
2 года назад

Спасибо за обратную связь! И рады, что курс оказался полезным для Вас!

Иван Малахов
Иван Малахов
1.5 года назад

Решил изучить тему ИИ, чтобы понимать, что это такое, для кого это, какие есть направления, насколько это интересно и т.п. Перепробовал несколько разных курсов - везде либо сразу математические дебри начинаются, либо непонятные и непоследовательные темы. Этот курс - лучшее, что я нашел! Просмотрев его (и выполнив несколько практических задач), я решил для себя, что буду дальше идти в область Deep Learning. Автору спасибо!

Ответ
автора
Тимур Казанцев
Тимур Казанцев
2 года назад

Спасибо большое за вашу обратную связь! Несмотря на то, что этот курс создавал пару лет назад, я рад, что он еще остается актуальным) потому что там затронуты фундаментальные аспекты!) Удачи Вам в Ваших начинаниях и дальнейшей карьере!