Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект и анализ данных » на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект и анализ данных 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Искусственный интеллект и анализ данных" предназначен для студентов, специалистов и всех заинтересованных в современном подходе к обработке информации и принятию решений на основе данных. В условиях стремительного развития технологий, анализа больших объемов данных и внедрения ИИ в различные сферы, данная программа предоставляет участникам необходимые знания и навыки для успешной работы в этих динамично развивающихся областях.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Учеников на курсе 4
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Искусственный интеллект и анализ данных »Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Количество уроков 22
Тесты в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Количество квизов 156
Задачи с кодом в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Количество задач с кодом 16
Время прохождения курса «Искусственный интеллект и анализ данных »Время прохождения курса
Обновления курса «Искусственный интеллект и анализ данных »Обновления курса
Дата публикации курса «Искусственный интеллект и анализ данных »Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект и анализ данных »Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных » 5 разделов Уроки в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных » 22 урока Тесты в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных » 156 тестов Задачи в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных » 16 задач Время прохождения курса «Искусственный интеллект и анализ данных » 0 ч. Последнее обновление курса «Искусственный интеллект и анализ данных » обн. 1 год назад

Введение в ИИ и машинное обучение

5 уроков
1. Что такое Искусственный интеллект?
2. Машинное обучение – как это работает?
3. Задачи машинного обучения.
4. Подготовка данных для машинного обучения
5. Модуль по теме "Искусственный интеллект и машинное обучение"

Основы программирования на Python

6 уроков
1. Знакомство с Python. Переменные, типы данных, операторы.
2. Условные операторы и циклы
3. Функции и модули.
4. Работа с библиотеками (NumPy, Pandas).
5. Работа со строками и файлами
6. Модуль по теме "Основы программирования на Python"

Программирование нейронных сетей

5 уроков
1. Искусственный нейрон. Перцептрон.
2. Многослойный перцептрон
3. Введение в сверточные и рекуррентные сети.
4. Обучение нейронных сетей. Оптимизаторы, функции потерь.
5. Модуль по теме "Программирование нейронных сетей"

Защита информации и информационная безопасность

5 уроков
1. Основные понятия информационной безопасности.
2. Методы защиты информации.
3. Безопасность в интернете.
4. Защита данных в контексте ИИ
5. Модуль по теме "Защита информации и информационная безопасность"

Итоговый модуль

1 урок
1. Итоговый модуль