Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект и анализ данных » на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект и анализ данных ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Искусственный интеллект и анализ данных" предназначен для студентов, специалистов и всех заинтересованных в современном подходе к обработке информации и принятию решений на основе данных. В условиях стремительного развития технологий, анализа больших объемов данных и внедрения ИИ в различные сферы, данная программа предоставляет участникам необходимые знания и навыки для успешной работы в этих динамично развивающихся областях.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Учеников на курсе 4
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Искусственный интеллект и анализ данных »Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Количество уроков 22
Тесты в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Количество квизов 156
Задачи с кодом в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных »Количество задач с кодом 16
Время прохождения курса «Искусственный интеллект и анализ данных »Время прохождения курса —
Обновления курса «Искусственный интеллект и анализ данных »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Искусственный интеллект и анализ данных »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект и анализ данных »Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных » 5 разделов Уроки в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных » 22 урока Тесты в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных » 156 тестов Задачи в курсе «Искусственный интеллект и анализ данных » 16 задач Время прохождения курса «Искусственный интеллект и анализ данных » 0 ч. Последнее обновление курса «Искусственный интеллект и анализ данных » обн. 1 год назад

1. Введение в ИИ и машинное обучение

5 уроков
Закрытый
1.1 Что такое Искусственный интеллект? ↗
3
0
11м 59с
0
Закрытый
1.2 Машинное обучение – как это работает? ↗
1
0
-
0
Закрытый
1.3 Задачи машинного обучения. ↗
1
0
4м 12с
0
Закрытый
1.4 Подготовка данных для машинного обучения ↗
1
0
-
0
Закрытый
1.5 Модуль по теме "Искусственный интеллект и машинное обучение" ↗
1
0
-
0

2. Основы программирования на Python

6 уроков
Закрытый
2.1 Знакомство с Python. Переменные, типы данных, операторы. ↗
1
0
4м 55с
0
Закрытый
2.2 Условные операторы и циклы ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.3 Функции и модули. ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.4 Работа с библиотеками (NumPy, Pandas). ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.5 Работа со строками и файлами ↗
1
0
-
0
Закрытый
2.6 Модуль по теме "Основы программирования на Python" ↗
2
0
-
0

3. Программирование нейронных сетей

5 уроков
Закрытый
3.1 Искусственный нейрон. Перцептрон. ↗
1
0
3м 56с
0
Закрытый
3.2 Многослойный перцептрон ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.3 Введение в сверточные и рекуррентные сети. ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.4 Обучение нейронных сетей. Оптимизаторы, функции потерь. ↗
1
0
-
0
Закрытый
3.5 Модуль по теме "Программирование нейронных сетей" ↗
1
0
-
0

4. Защита информации и информационная безопасность

5 уроков
Закрытый
4.1 Основные понятия информационной безопасности. ↗
1
0
-
0
Закрытый
4.2 Методы защиты информации. ↗
1
0
-
0
Закрытый
4.3 Безопасность в интернете. ↗
1
0
-
0
Закрытый
4.4 Защита данных в контексте ИИ ↗
1
0
-
0
Закрытый
4.5 Модуль по теме "Защита информации и информационная безопасность" ↗
1
0
-
0

5. Итоговый модуль

1 урок
Закрытый
5.1 Итоговый модуль ↗
2
0
-
0