Курс на Stepik
Обложка курса «Искусственный интеллект и наука» на Stepik
Бесплатно

Искусственный интеллект и наука 4.929

Открыть на
STEPIK.ORG

Возможности ИИ расширяются стремительно. Новые технологии внедряются в каждую сферу деятельности, включая научную, в связи с чем в мировом научном сообществе возникает ряд вопросов. Можно ли полностью доверить ИИ научный процесс? Распространяются ли правила этики на созданные ИИ тексты? Кто несет ответственность за эксперимент, спланированный ИИ? Распознают ли программы антиплагиата сгенерированные тексты? Заменит ли ИИ ученого/преподавателя в будущем? Обсудим эти вопросы в рамках курса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Искусственный интеллект и наука»Учеников на курсе 373
Сертификаты, выданные на курсе «Искусственный интеллект и наука»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Искусственный интеллект и наука»Отзывов получено 14
Рейтинг курса «Искусственный интеллект и наука»Рейтинг курса 4.929
Уроки в курсе «Искусственный интеллект и наука»Количество уроков 19
Тесты в курсе «Искусственный интеллект и наука»Количество квизов 30
Задачи с кодом в курсе «Искусственный интеллект и наука»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Искусственный интеллект и наука»Время прохождения курса
Обновления курса «Искусственный интеллект и наука»Обновления курса
Дата публикации курса «Искусственный интеллект и наука»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Искусственный интеллект и наука»Последнее обновление
Сложность easy
4.929
из 5
14 отзывов
★★★★★
13
★★★★
1
★★★
0
★★
0
0
Магомед Курбандибирович Билалов
Магомед Курбандибирович Билалов
4 месяца назад

После прохождения курса я получил четкое представление о том, что ИИ - это не просто «умный чат-бот», а сложная экосистема инструментов. Я открыл для себя специализированные сервисы для ученых: Paperpal и Wordvice AI для работы с текстом, Scispace для анализа литературы, HeyGen для визуализации данных. Теперь я четко понимаю границы ответственности автора. Знание правил комитета COPE и требований издательств (например, Springer) позволяет мне использовать ИИ легально, не рискуя репутацией. Курс не ограничивается теорией, а дает конкретные названия нейросетей (DeepSeek, Kandinsky, Шедеврум) и объясняет, для каких задач они подходят (от создания графических абстрактов до резюмирования длинных текстов через TLDR). Приятно удивило наличие информации о последних событиях, таких как успех DeepSeek в начале 2025 года. Это показывает, что программа курса обновляется. Курс постоянно напоминает о проблеме «галлюцинаций» ИИ, приучая проверять каждый факт и ссылку. В некоторых вопросах (например, о корректировке изображений) варианты ответов могут казаться неоднозначными, так как возможности нейросетей пересекаются. Хотелось бы видеть больше подробных разборов «серых зон» в использовании ИИ. Можно было бы добавить небольшой блок о том, как правильно составлять промпты именно для научной деятельности (Prompt Engineering для исследователей). Технологии меняются каждую неделю, поэтому к видеолекциям полезно было бы прилагать текстовые подборки со ссылками на новые модели, вышедшие «вчера». Как исследователю, мне необходимо знать, как ускорить рутинные процессы (перевод, поиск литературы, оформление ссылок) без потери качества. Я искал программу, которая объединяет в себе историю технологии, обзор инструментов и юридические/этические аспекты. Решение пройти этот курс было продиктовано необходимостью оставаться конкурентоспособным в современной научной среде, где ИИ становится таким же обязательным инструментом, как в свое время интернет или текстовые редакторы.

Полина Махмутова
Полина Махмутова
4 месяца назад

Я научился применять новые методы и инструменты, а также лучше понимать основные концепции, связанные с темой курса. Я узнал о современных тенденциях, практических примерах и новых подходах в данной области. Понравилась структурированность материала и возможность практического применения знаний. Не хватало интерактивных элементов, таких как обсуждения или практические задания. Добавить больше практических задач и примеров из реальной жизни, а также увеличить количество взаимодействия с преподавателем. Я выбирал курс по репутации преподавателей, отзывам предыдущих студентов и содержанию программы, а также решил пройти его для улучшения своих профессиональных навыков.

Андреев Сергей
Андреев Сергей
4 месяца назад

Данный курс рекомендую для новичков, можно узнать много полезного, но не ожидайте большой глубины изложения. Также курс немного устарел-ему на дату написания отзыва почти год, появились новые программы и версии программ, также много ссылок на сайты не открываются (но это связано не с авторами, а с ситуацией в стране)

Мария Вартанян
Мария Вартанян
5 месяцев назад

Очень полезный курс. Подготовлен качественно, материал представлен в удобном формате, тестирование в каждом модуле обеспечивает контроль освоения всего материала модуля. Однозначно рекомендую и преподавателям, и студентам.

Анна Сизякова
Анна Сизякова
5 месяцев назад

1. Обратила серьезное внимание на инструменты ИИ. Узнала новые платформы, их возможности. Раньше не слышала о регулировании вопросов использования ИИ со стороны Минобра. Поняла, что надо учитывать, что в учебной деятельности студенты активно используют возможности ИИ, надо выработать позицию и учитывать это в работе 2. Понравилась структурированность курса, ясное изложение. 3. Возможно, краткость описания платформ. Мало примеров. 4. Когда студент принес мне текст диплома, написанного явно не им, я подумала, что так плохо ему написал кто-то. Теперь понимаю, что этот текст был создан ИИ. Вот что значит неграмотность в этих вопросах. Решила погрузиться в тему и начать ее изучать, использовать, жить с ней. Спасибо!

киселева ирина
киселева ирина
5 месяцев назад

1.Утвердилась еще раз в том, что инструменты ИИ полезны мне как преподавателю и ученому. 2. Кратко, четко, полезные ссылки. 3. Отличный курс! Все понравилось. 4. Нравится платформа Stepik. Почти все курсы, пройденные на Stepik были полезны. И этот тоже. Благодарю!