Содержание курса
1. Модуль 1. Основы нейросетей и генеративного ИИ
5 уроков
5
5
6м
0
Закрытый
1.1
Как работают нейросети?
↗
1
1
6м 2с
0
Закрытый
1.2
Учимся писать промпты
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.3
Задание: создай изображение
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.4
Задание: найди ошибку
↗
1
1
-
0
Закрытый
1.5
Тест по модулю
↗
1
1
-
0
2. Модуль 2. Программирование с GigaChat
6 уроков
6
6
3м
0
Закрытый
2.1
Что умеет GigaChat?
↗
1
1
3м 53с
0
Закрытый
2.2
Как правильно спрашивать
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3
Задание: объясни код
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4
Задание: найди ошибку в коде
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.5
Задание: напиши код с подсказками
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.6
Тест по модулю
↗
1
1
-
0
3. Модуль 3. Анализ данных и машинное обучение
5 уроков
5
5
0м
0
Закрытый
3.1
Что такое машинное обучение?
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2
Задание: Teachable Machine
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3
Анализ данных с DataLens
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4
Знакомство с Google Colab
↗
1
1
-
0
Закрытый
3.5
Тест по модулю
↗
1
1
-
0
4. Модуль 4. ИИ и общество
6 уроков
6
6
6м
0
Закрытый
4.1
Этические дилеммы ИИ
↗
1
1
6м 27с
0
Закрытый
4.2
Задание: реши дилемму
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3
ИИ и профессии будущего
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4
Задание: эссе
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.5
Задание: итоговая рефлексия
↗
1
1
-
0
Закрытый
4.6
Итоговый тест
↗
1
1
-
0