Содержание курса
1. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
2 урока
4
0
0м
0
Закрытый
1.1
Основы искусственного интеллекта
↗
4
0
-
0
Закрытый
1.2
Введение в машинное обучение
↗
0
0
-
0
2. Основы нейронных сетей
2 урока
3
0
0м
0
Закрытый
2.1
Введение в нейронные сети
↗
1
0
-
0
Закрытый
2.2
Архитектура нейронных сетей
↗
2
0
-
0
3. Глубокое обучение
3 урока
3
0
0м
0
Закрытый
3.1
Введение в глубокое обучение
↗
1
0
-
0
Закрытый
3.2
Сверточные нейронные сети (CNN)
↗
1
0
-
0
Закрытый
3.3
Рекуррентные нейронные сети (RNN)
↗
1
0
-
0
4. Оптимизация и обучение нейронных сетей
2 урока
0
0
0м
0
Закрытый
4.1
Методы оптимизации
↗
0
0
-
0
Закрытый
4.2
Оценка и улучшение моделей
↗
0
0
-
0
5. Применение нейронных сетей
3 урока
0
0
0м
0
Закрытый
5.1
Компьютерное зрение
↗
0
0
-
0
Закрытый
5.2
Обработка естественного языка (NLP)
↗
0
0
-
0
Закрытый
5.3
Другие применения
↗
0
0
-
0