Содержание курса
1. Введение в генеративные модели
3 урока
19
15
0м
0
Закрытый
1.1
Что такое генеративный ИИ?
↗
7
5
-
0
Закрытый
1.2
Области применения генеративного ИИ
↗
5
5
-
0
Закрытый
1.3
Тест 1: Основные понятия генеративных моделей
↗
7
5
-
0
2. Области применения генеративного ИИ
3 урока
16
13
0м
0
Закрытый
2.1
Применение генеративного ИИ по сферам
↗
5
4
-
0
Закрытый
2.2
Как формулировать запросы (промпты)?
↗
5
4
-
0
Закрытый
2.3
Тест 2: Основы работы с генеративными моделями
↗
6
5
-
0
3. Продвинутые техники работы с промтами
3 урока
16
13
0м
0
Закрытый
3.1
Развитие навыков промт-инжиниринга
↗
5
4
-
0
Закрытый
3.2
Улучшение качества генерации
↗
5
4
-
0
Закрытый
3.3
Тест 3: Работа с промтами
↗
6
5
-
0
4. Автоматизация задач с ИИ
2 урока
11
9
0м
0
Закрытый
4.1
Автоматизация задач с ИИ
↗
5
4
-
0
Закрытый
4.2
Тест 4: Автоматизация задач
↗
6
5
-
0
5. Креативные возможности ИИ
3 урока
17
13
0м
0
Закрытый
5.1
Генерация художественного контента
↗
5
4
-
0
Закрытый
5.2
Работа с изображениями и мультимедиа
↗
6
4
-
0
Закрытый
5.3
Тест 5: Креативное использование ИИ
↗
6
5
-
0
6. Этические вопросы и ограничения генеративного ИИ
5 уроков
22
17
0м
0
Закрытый
6.1
Этические принципы работы с ИИ
↗
6
3
-
0
Закрытый
6.2
Юридические и социальные аспекты
↗
4
3
-
0
Закрытый
6.3
Ограничения генеративного ИИ
↗
4
3
-
0
Закрытый
6.4
Практика: Разбираем реальные кейсы
↗
3
3
-
0
Закрытый
6.5
Тест 6: Ответственное использование ИИ
↗
5
5
-
0