Курс на Stepik
Обложка курса «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP» на Stepik
6 995 ₽

Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практико-ориентированный курс по запуску ИИ-проектов в компании. Вы научитесь находить подходящие задачи для AI, проходить путь от идеи до MVP, определять состав команды и выбирать между подрядчиком, разработкой и no-code. На практике соберете AI-агента с помощью Chatbase, Flowise, Airtable и GPT и разберете кейс агента для учета и оптимизации административных расходов в Claude AI.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Количество уроков 6
Тесты в курсе «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Количество квизов 27
Время прохождения курса «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Время прохождения курса
Стоимость курса «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Стоимость курса 6 995 ₽
Обновления курса «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Обновления курса
Дата публикации курса «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Как запустить ИИ-проект в компании: от идеи до MVP»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • ✔️ Определять бизнес-задачи, подходящие для внедрения ИИ
  • ✔️ Оценивать идеи AI-проектов до начала разработки
  • ✔️ Планировать запуск проекта от идеи до MVP
  • ✔️ Определять критерии оценки пилотного решения
  • ✔️ Решать, когда проект можно реализовать no-code средствами
  • ✔️ Определять, когда компании нужен подрядчик или отдельная команда
  • ✔️ Формировать базовую команду для AI-проекта
  • ✔️ Создавать MVP AI-агента без полноценной разработки
  • ✔️ Связывать AI-инструменты и бизнес-данные в рабочий сценарий
  • ✔️ Анализировать применение AI-агента для учета и оптимизации расходов
  • ✔️ Планировать дальнейшее масштабирование AI-решения

О курсе

Практико-ориентированный курс по запуску ИИ-проектов в компании. Вы научитесь находить подходящие задачи для AI, проходить путь от идеи до MVP, определять состав команды и выбирать между подрядчиком, разработкой и no-code. На практике соберете AI-агента с помощью Chatbase, Flowise, Airtable и GPT и разберете кейс агента для учета и оптимизации административных расходов в Claude AI.

Для кого этот курс

Курс подойдет предпринимателям, руководителям, продакт- и проектным менеджерам, бизнес-аналитикам, специалистам по цифровой трансформации и сотрудникам компаний, которым необходимо запускать AI-инициативы без глубокого погружения в разработку. Он особенно полезен тем, кто уже видит потенциальные применения ИИ в компании, но не понимает, с какой задачи начать, как быстро проверить гипотезу и какие ресурсы потребуются для дальнейшего внедрения.

Начальные требования

Глубокая техническая подготовка не требуется. Курс ориентирован на запуск AI-проектов с точки зрения бизнеса и включает no-code подход.

Для повторения практической части потребуется доступ к сервисам, используемым в уроках: Chatbase, Flowise, Airtable, GPT и Claude AI. Навыки программирования не заявлены как обязательные.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Сначала вы изучаете методику поиска бизнес-задач для ИИ и отбираете потенциальные сценарии внедрения.

Затем разбираете последовательность запуска проекта: от идеи и MVP до оценки результата и масштабирования. После этого определяете, какие специалисты нужны проекту и стоит ли использовать внутреннюю команду, подрядчика или no-code инструменты.

Главная практическая часть — создание MVP AI-агента без кода на связке Chatbase, Flowise, Airtable и GPT.

После нее рассматривается кейс AI-агента в Claude AI для учета и оптимизации административных расходов.

Завершает курс итоговое тестирование.

Что вы получите

  • После курса вы сможете подойти к запуску AI-проекта как к управляемому бизнес-эксперименту: выбрать задачу, сформулировать гипотезу, определить минимальный MVP, подобрать инструменты и команду, а затем оценить, стоит ли решение масштабировать.
  • Кроме методологии, вы пройдете практический путь создания AI-агента и увидите пример его применения для внутренней финансово-административной задачи.
  • Главный практический результат курса — способность самостоятельно спланировать запуск AI-проекта и собрать его первый MVP без сложной разработки.

Нагрузка

2-3 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям