Курс на Stepik
Обложка курса «Как проектировать Production Lookalike ML-системы» на Stepik
3 990 ₽

Как проектировать Production Lookalike ML-системы ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс о том, как строить lookalike-модели для маркетинга, CRM, growth и B2B lead generation: от формулировки seed-аудитории и candidate pool до production-пайплайна, мониторинга и защиты решения. Внутри 10 модулей, 50 уроков и 12 проверочных заданий.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Учеников на курсе 2
Сертификаты, выданные на курсе «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Количество уроков 50
Тесты в курсе «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Количество квизов 12
Время прохождения курса «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Стоимость курса 3 990 ₽ —
Обновления курса «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Как проектировать Production Lookalike ML-системы»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Как проектировать Production Lookalike ML-системы» 10 разделов Уроки в курсе «Как проектировать Production Lookalike ML-системы» 50 уроков Тесты в курсе «Как проектировать Production Lookalike ML-системы» 12 тестов Время прохождения курса «Как проектировать Production Lookalike ML-системы» 0 ч. Последнее обновление курса «Как проектировать Production Lookalike ML-системы» обн. 6 августа 2026

Бизнес-задача и место lookalike в продукте

5 уроков
1. Зачем бизнесу lookalike: seed, кандидаты и ограничение ↗
2. Кто заказчик lookalike-модели и где она стоит в процессе ↗
3. Где применяется lookalike: реклама, CRM, sales и продукт ↗
4. Когда lookalike не нужен ↗
5. Провальные постановки lookalike ↗

Математические постановки lookalike

5 уроков
1. Supervised lookalike как классификация ↗
2. Ranking-постановка и top-K ↗
3. Embeddings и nearest neighbors ↗
4. Metric learning и two-tower ↗
5. Как выбрать постановку lookalike ↗

Таргет и разметка lookalike

5 уроков
1. Object, seed и prediction point ↗
2. Positive, negative и delayed labels ↗
3. Feature window, target window и leakage ↗
4. Repeated, censored и conflicting labels ↗
5. Target design review перед обучением ↗

Метрики качества lookalike

5 уроков
1. Offline, online и business metrics ↗
2. Ranking и top-K metrics ↗
3. Calibration, thresholds и stability ↗
4. Uplift и incremental metrics ↗
5. Business metrics и ROI модели ↗

Требования к данным для lookalike

5 уроков
1. Минимальные данные для MVP lookalike ↗
2. Желательные источники данных ↗
3. Quality, freshness и granularity ↗
4. Продвинутые источники и model scores ↗
5. Data readiness checklist ↗

Baseline и эвристики lookalike

5 уроков
1. Зачем baseline в lookalike ↗
2. Простые эвристические baseline ↗
3. Бизнес-правила и ручной скоринг ↗
4. Простые ML baseline ↗
5. Как сравнивать baseline и модель ↗

Модели и подходы lookalike

5 уроков
1. Supervised модели для lookalike ↗
2. Nearest neighbors для lookalike ↗
3. Embeddings и two-tower модели ↗
4. Uplift, graph и contextual approaches ↗
5. Гибридные решения и production-выбор ↗

От MVP к production

5 уроков
1. Уровень 0: эвристика без ML ↗
2. Уровень 1: MVP lookalike ↗
3. Уровень 2: production lookalike ↗
4. Уровень 3: mature lookalike system ↗
5. Масштабирование и переходы между уровнями ↗

Мониторинг и деградация модели

5 уроков
1. Data drift в lookalike ↗
2. Concept drift в lookalike ↗
3. Operational monitoring lookalike ↗
4. Business monitoring lookalike ↗
5. Monitoring playbook и реакция на деградацию ↗

Финальный production-case

5 уроков
1. Финальный кейс: бизнес-вводная ↗
2. Target, метрики и baseline финального кейса ↗
3. Модель, features и pipeline финального кейса ↗
4. Monitoring, защита решения и альтернативы ↗
5. Design document и финальная защита ↗