Курс на Stepik
Обложка курса «Как работает AI: курс для всех» на Stepik
Бесплатно

Как работает AI: курс для всех ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Вводный курс для тех, кто хочет спокойно и без технического перегруза разобраться, как работают современные AI-инструменты и как использовать их в обычной жизни, учёбе, работе и творческих задачах. Курс объясняет AI простым языком: от истории развития нейросетей и появления ChatGPT до базовых принципов работы больших языковых моделей. Участники узнают, что такое LLM, токены, контекстное окно, температура, промпты, системные инструкции и тп.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Как работает AI: курс для всех»Учеников на курсе 21
Сертификаты, выданные на курсе «Как работает AI: курс для всех»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Как работает AI: курс для всех»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Как работает AI: курс для всех»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Как работает AI: курс для всех»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Как работает AI: курс для всех»Количество квизов 14
Время прохождения курса «Как работает AI: курс для всех»Время прохождения курса —
Обновления курса «Как работает AI: курс для всех»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Как работает AI: курс для всех»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Как работает AI: курс для всех»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Как работает AI: курс для всех» 3 раздела Уроки в курсе «Как работает AI: курс для всех» 10 уроков Тесты в курсе «Как работает AI: курс для всех» 14 тестов Время прохождения курса «Как работает AI: курс для всех» 0 ч. Последнее обновление курса «Как работает AI: курс для всех» обн. 20 мая 2026

1. Блок 0 — Откуда взялись LLM и что это вообще такое

4 урока
Закрытый
1.1 История AI: от Тьюринга до ChatGPT ↗
14
2
13м 43с
0
Закрытый
1.2 Что такое LLM: принцип предсказания токена ↗
2
2
-
0
Закрытый
1.3 Как обучается модель: pre-training, fine-tuning, RLHF ↗
2
2
-
0
Закрытый
1.4 Параметры, размер модели и что это значит ↗
2
2
-
0

2. Блок 1 — Основы LLM

5 уроков
Закрытый
2.1 Токены и контекстное окно ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.2 Температура: управляем случайностью ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.3 Промпт: как писать инструкции модели ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.4 Системный промпт и Prompt Injection ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.5 Галлюцинации и RAG ↗
2
2
-
0

3. Блок 2 — Промпт-инжинирин

1 урок
Закрытый
3.1 Что такое промт-инжиниринг? ↗
2
2
-
0