Курс на Stepik
Обложка курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» на Stepik
Бесплатно

🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python ★ 3.750

Открыть на
STEPIK.ORG

Погрузитесь в захватывающий курс-квест по параллельному Python! Пройдите серию интерактивных модулей, где каждый шаг — это новая задача, головоломка и мини-проект. Освойте потоки, процессы, async/await, обойдите GIL и создайте собственные высокоскоростные приложения. Играйте, учитесь и соревнуйтесь, чтобы стать настоящим мастером параллелизма!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Учеников на курсе 67
Сертификаты, выданные на курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Рейтинг курса 3.750
Уроки в курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Количество уроков 106
Тесты в курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Количество квизов 1701
Время прохождения курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Время прохождения курса —
Обновления курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» 25 разделов Уроки в курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» 106 уроков Тесты в курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» 1701 тест Время прохождения курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» 0 ч. Последнее обновление курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» обн. 3 января 2026

🔥 Введение: Python против времени

5 уроков
1. 🧠 Что такое параллелизм и зачем он нужен ↗
2. ⚙️ CPU-bound и I/O-bound задачи ↗
3. 🐢 Почему Python «медленный» и при чём здесь GIL ↗
4. ⏱️ Практика: измеряем время выполнения ↗
5. 🕵️‍♂️ Квест: найди узкое место в коде ↗

⚡ Потоки: одна память — много рук

7 уроков
1. 📚 Основы модуля threading ↗
2. 🔧 Создание потоков вручную ↗
3. 👻 Демон-потоки и завершение программы ↗
4. 📥 Очереди queue.Queue ↗
5. ⚠️ Race condition и блокировки (Lock, RLock) ↗
6. 💻 Практика: многопоточная загрузка файлов ↗
7. 🧩 Квест: оптимизируй потоковый код ↗

⚡ Многопроцессность: сила нескольких ядер

6 уроков
1. 🐍 Модуль multiprocessing ↗
2. 🔄 Процессы и межпроцессное взаимодействие ↗
3. 📬 Очереди, каналы и Manager ↗
4. 🏊‍♂️ Пул процессов (Pool) ↗
5. ⚙️ Практика: параллельные вычисления ↗
6. 🎯 Квест: ускоренный обработчик изображений ↗

🚀 Асинхронность: время не ждёт

5 уроков
1. 🔄 Что такое event loop ↗
2. ⏳ async/await и корутины ↗
3. 📚 Функции gather и as_completed ↗
4. 🕸️ Практика: асинхронный парсер сайтов ↗
5. 🏃‍♂️ Квест: напиши код, который не «ждёт» ↗

🧰 concurrent.futures: Python-способ параллелить

4 урока
1. 🔧 ThreadPoolExecutor и ProcessPoolExecutor ↗
2. 🎯 Future и метод result() ↗
3. 🚀 Практика: ускоряем API-запросы ↗
4. 🧩 Квест: подбери лучший пул для задачи ↗

⚔️ Война подходов: Thread vs Process vs Async

4 урока
1. ⚡ Сравнение по скорости и памяти ↗
2. 🌐 Кейс: веб-запросы и CPU-вычисления ↗
3. 🛠️ Практика: профилирование стратегий ↗
4. 🧠 Квест: стратегия для стартапа ↗

🛡️ GIL — страж Python

5 уроков
1. 🔐 Что делает Global Interpreter Lock ↗
2. 🧵 Почему потоки не ускоряют вычисления ↗
3. 🕵️‍♂️ Как обойти GIL ↗
4. 🔄 Практика: симуляция GIL ↗
5. 🎯 Квест: обмани интерпретатор ↗

⏳ Синхронизация: порядок из хаоса

4 урока
1. 🔒 Lock, RLock, Semaphore, Event, Condition ↗
2. 📬 Очереди для потоков и процессов ↗
3. 🔄 Практика: синхронизируем счётчик ↗
4. 🐞 Квест: поймай баг гонки ↗

📦 Асинхронные структуры данных

3 урока
1. 📥 Async Queue, Semaphore, Event ↗
2. 🔄 Практика: асинхронная очередь задач ↗
3. 🛠️ Квест: создай асинхронный конвейер ↗

🌐 Асинхронные веб-запросы

4 урока
1. 📡 aiohttp: клиент и сервер ↗
2. 🌍 Асинхронный API ↗
3. 🕸️ Практика: собираем данные с 100 сайтов ↗
4. ⚡ Квест: сделай быстрее, чем конкурент ↗

📈 Реактивные потоки

4 урока
1. 🌊 Потоки событий (RxPy) ↗
2. 🔄 Реактивное программирование ↗
3. 🛠️ Практика: обработка потоков данных ↗
4. 🎯 Квест: мониторинг событий ↗

⏰ Планировщики и таймеры

4 урока
1. ⏲️ Таймеры в threading и asyncio ↗
2. 📅 События по расписанию ↗
3. 🔄 Практика: фоновый планировщик ↗
4. 🧩 Квест: построй мини-cron ↗

⚙️ Профилирование и производительность

4 урока
1. ⏱️ Модуль timeit и cProfile ↗
2. 📊 Метрики потоков и процессов ↗
3. 🏃‍♂️ Практика: измеряем ускорение ↗
4. 🧠 Квест: докажи, что async быстрее ↗

🚀 Оптимизация и кэширование

4 урока
1. 🗂️ functools.lru_cache ↗
2. 💾 Кэширование результатов ↗
3. ⚡ Практика: ускоряем API ↗
4. 🧩 Квест: минимизируй время выполнения ↗

📥 Очереди задач (Task Queue)

4 урока
1. 📬 Celery и Redis ↗
2. ⏳ Отложенные задачи и retry ↗
3. 🛠️ Практика: очередь задач ↗
4. 📧 Квест: асинхронная рассылка ↗

☁️ Распределённые вычисления

4 урока
1. ☁️ Основы Dask и Ray ↗
2. 🌀 Распределённые пулы ↗
3. 🧮 Практика: обработка массива ↗
4. 🔄 Квест: симуляция кластера ↗

🐳 Параллелизм в облаке

4 урока
1. 🛠️ AWS Lambda и Python ↗
2. 🐳 Docker и процессы ↗
3. 🚀 Практика: параллельный запуск ↗
4. 🎯 Квест: оптимизация пайплайна ↗

🧪 Тестирование параллельного кода

4 урока
1. ✅ pytest и asyncio ↗
2. 🧵 Проверка многопоточности ↗
3. 🛠️ Практика: тестируем race condition ↗
4. 🕵️‍♂️ Квест: найди непойманный поток ↗

🛡️ Безопасность и ошибки

4 урока
1. 🚨 Исключения в потоках и async ↗
2. ❌ Обработка отмены задач ↗
3. 🛠️ Практика: устойчивый код ↗
4. 🎯 Квест: поймай падение в проде ↗

🏗️ Архитектуры параллельных систем

4 урока
1. 🔄 Pipeline, MapReduce, Pub/Sub ↗
2. 🏢 Архитектура с брокером ↗
3. 🛠️ Практика: проектирование пайплайна ↗
4. 🧩 Квест: архитектура мечты ↗

💻 Python и GPU

3 урока
1. 🧮 NumPy, Numba, CuPy ↗
2. 🚀 Практика: ускорение на GPU ↗
3. 🎯 Квест: CPU → GPU ↗

💾 Параллельный ввод-вывод

4 урока
1. 📂 Асинхронные файлы ↗
2. 📝 Параллельная запись логов ↗
3. 🔄 Практика: логирование в потоки ↗
4. 🧩 Квест: лог без потерь ↗

👁️ Отладка и визуализация потоков

4 урока
1. 🔍 Thread Inspector и визуальные трекеры ↗
2. 📊 Мониторинг asyncio loop ↗
3. 🛠️ Практика: визуализатор потоков ↗
4. 🕵️‍♂️ Квест: найди медленную задачу ↗

🏁 Финальный проект — Битва за скорость

4 урока
1. 🎯 Постановка задачи: API + вычисления ↗
2. 🗂️ Планирование архитектуры ↗
3. 🛠️ Реализация и профилирование ↗
4. 🏆 Итоги: кто быстрее? ↗

🎓 Финальный экзамен: Герой Python

4 урока
1. 🧩 Тестовый квест: потоки, async, процессы ↗
2. 🛠️ Практическое задание: оптимизируй код ↗
3. 🧠 Рефлексия и анализ ↗
4. 🎉 Сертификат и бонусы ↗