Курс на Stepik
Обложка курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» на Stepik
Бесплатно

🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Погрузитесь в захватывающий курс-квест по параллельному Python! Пройдите серию интерактивных модулей, где каждый шаг — это новая задача, головоломка и мини-проект. Освойте потоки, процессы, async/await, обойдите GIL и создайте собственные высокоскоростные приложения. Играйте, учитесь и соревнуйтесь, чтобы стать настоящим мастером параллелизма!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Учеников на курсе 67
Сертификаты, выданные на курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Рейтинг курса 4.667
Уроки в курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Количество уроков 106
Тесты в курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Количество квизов 1701
Время прохождения курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Время прохождения курса
Обновления курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Обновления курса
Дата публикации курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» 25 разделов Уроки в курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» 106 уроков Тесты в курсе «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» 1701 тест Время прохождения курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» 0 ч. Последнее обновление курса «🔥🐍⚡ Квест-курс: Параллельный Python» обн. 3 января 2026

🔥 Введение: Python против времени

5 уроков
1. 🧠 Что такое параллелизм и зачем он нужен
2. ⚙️ CPU-bound и I/O-bound задачи
3. 🐢 Почему Python «медленный» и при чём здесь GIL
4. ⏱️ Практика: измеряем время выполнения
5. 🕵️‍♂️ Квест: найди узкое место в коде

⚡ Потоки: одна память — много рук

7 уроков
1. 📚 Основы модуля threading
2. 🔧 Создание потоков вручную
3. 👻 Демон-потоки и завершение программы
4. 📥 Очереди queue.Queue
5. ⚠️ Race condition и блокировки (Lock, RLock)
6. 💻 Практика: многопоточная загрузка файлов
7. 🧩 Квест: оптимизируй потоковый код

⚡ Многопроцессность: сила нескольких ядер

6 уроков
1. 🐍 Модуль multiprocessing
2. 🔄 Процессы и межпроцессное взаимодействие
3. 📬 Очереди, каналы и Manager
4. 🏊‍♂️ Пул процессов (Pool)
5. ⚙️ Практика: параллельные вычисления
6. 🎯 Квест: ускоренный обработчик изображений

🚀 Асинхронность: время не ждёт

5 уроков
1. 🔄 Что такое event loop
2. ⏳ async/await и корутины
3. 📚 Функции gather и as_completed
4. 🕸️ Практика: асинхронный парсер сайтов
5. 🏃‍♂️ Квест: напиши код, который не «ждёт»

🧰 concurrent.futures: Python-способ параллелить

4 урока
1. 🔧 ThreadPoolExecutor и ProcessPoolExecutor
2. 🎯 Future и метод result()
3. 🚀 Практика: ускоряем API-запросы
4. 🧩 Квест: подбери лучший пул для задачи

⚔️ Война подходов: Thread vs Process vs Async

4 урока
1. ⚡ Сравнение по скорости и памяти
2. 🌐 Кейс: веб-запросы и CPU-вычисления
3. 🛠️ Практика: профилирование стратегий
4. 🧠 Квест: стратегия для стартапа

🛡️ GIL — страж Python

5 уроков
1. 🔐 Что делает Global Interpreter Lock
2. 🧵 Почему потоки не ускоряют вычисления
3. 🕵️‍♂️ Как обойти GIL
4. 🔄 Практика: симуляция GIL
5. 🎯 Квест: обмани интерпретатор

⏳ Синхронизация: порядок из хаоса

4 урока
1. 🔒 Lock, RLock, Semaphore, Event, Condition
2. 📬 Очереди для потоков и процессов
3. 🔄 Практика: синхронизируем счётчик
4. 🐞 Квест: поймай баг гонки

📦 Асинхронные структуры данных

3 урока
1. 📥 Async Queue, Semaphore, Event
2. 🔄 Практика: асинхронная очередь задач
3. 🛠️ Квест: создай асинхронный конвейер

🌐 Асинхронные веб-запросы

4 урока
1. 📡 aiohttp: клиент и сервер
2. 🌍 Асинхронный API
3. 🕸️ Практика: собираем данные с 100 сайтов
4. ⚡ Квест: сделай быстрее, чем конкурент

📈 Реактивные потоки

4 урока
1. 🌊 Потоки событий (RxPy)
2. 🔄 Реактивное программирование
3. 🛠️ Практика: обработка потоков данных
4. 🎯 Квест: мониторинг событий

⏰ Планировщики и таймеры

4 урока
1. ⏲️ Таймеры в threading и asyncio
2. 📅 События по расписанию
3. 🔄 Практика: фоновый планировщик
4. 🧩 Квест: построй мини-cron

⚙️ Профилирование и производительность

4 урока
1. ⏱️ Модуль timeit и cProfile
2. 📊 Метрики потоков и процессов
3. 🏃‍♂️ Практика: измеряем ускорение
4. 🧠 Квест: докажи, что async быстрее

🚀 Оптимизация и кэширование

4 урока
1. 🗂️ functools.lru_cache
2. 💾 Кэширование результатов
3. ⚡ Практика: ускоряем API
4. 🧩 Квест: минимизируй время выполнения

📥 Очереди задач (Task Queue)

4 урока
1. 📬 Celery и Redis
2. ⏳ Отложенные задачи и retry
3. 🛠️ Практика: очередь задач
4. 📧 Квест: асинхронная рассылка

☁️ Распределённые вычисления

4 урока
1. ☁️ Основы Dask и Ray
2. 🌀 Распределённые пулы
3. 🧮 Практика: обработка массива
4. 🔄 Квест: симуляция кластера

🐳 Параллелизм в облаке

4 урока
1. 🛠️ AWS Lambda и Python
2. 🐳 Docker и процессы
3. 🚀 Практика: параллельный запуск
4. 🎯 Квест: оптимизация пайплайна

🧪 Тестирование параллельного кода

4 урока
1. ✅ pytest и asyncio
2. 🧵 Проверка многопоточности
3. 🛠️ Практика: тестируем race condition
4. 🕵️‍♂️ Квест: найди непойманный поток

🛡️ Безопасность и ошибки

4 урока
1. 🚨 Исключения в потоках и async
2. ❌ Обработка отмены задач
3. 🛠️ Практика: устойчивый код
4. 🎯 Квест: поймай падение в проде

🏗️ Архитектуры параллельных систем

4 урока
1. 🔄 Pipeline, MapReduce, Pub/Sub
2. 🏢 Архитектура с брокером
3. 🛠️ Практика: проектирование пайплайна
4. 🧩 Квест: архитектура мечты

💻 Python и GPU

3 урока
1. 🧮 NumPy, Numba, CuPy
2. 🚀 Практика: ускорение на GPU
3. 🎯 Квест: CPU → GPU

💾 Параллельный ввод-вывод

4 урока
1. 📂 Асинхронные файлы
2. 📝 Параллельная запись логов
3. 🔄 Практика: логирование в потоки
4. 🧩 Квест: лог без потерь

👁️ Отладка и визуализация потоков

4 урока
1. 🔍 Thread Inspector и визуальные трекеры
2. 📊 Мониторинг asyncio loop
3. 🛠️ Практика: визуализатор потоков
4. 🕵️‍♂️ Квест: найди медленную задачу

🏁 Финальный проект — Битва за скорость

4 урока
1. 🎯 Постановка задачи: API + вычисления
2. 🗂️ Планирование архитектуры
3. 🛠️ Реализация и профилирование
4. 🏆 Итоги: кто быстрее?

🎓 Финальный экзамен: Герой Python

4 урока
1. 🧩 Тестовый квест: потоки, async, процессы
2. 🛠️ Практическое задание: оптимизируй код
3. 🧠 Рефлексия и анализ
4. 🎉 Сертификат и бонусы