Чему вы научитесь
- Устанавливать и настраивать DBeaver и pgAdmin
- Импортировать данные и подключаться к базе данных
- Создавать локальную базу данных и импортировать данные для анализа
- Проводить исследовательский анализ данных
- Выполнять подготовку и очистку данных
- Понимать суть когортного анализа и его применение
- Анализировать полноту данных по месячным когортам
- Оценивать длительность наблюдения по когортам
- Определять точки насыщения клиентской базы
- Проводить когортный анализ для оценки поведения групп клиентов
- Анализировать средний помесячный вклад клиентов по разным методологиям
- Оценивать долгосрочную ценность клиентов через когортный анализ LTV
- Проводить предобработку данных для RFM-анализа
- Определять пороговые значения для RFM-сегментации с использованием перцентилей
- Сегментировать клиентов по RFM-категориям
- Классифицировать клиентов на RFM-сегменты
- Автоматизировать RFM-сегментацию через представления
- Использовать обобщенные табличные выражения для структурирования запросов
- Использовать оконные функции расчетов
- Создавать представления для аналитических запросов
- Выявлять проблемные зоны и точки роста на основе аналитики
- Формулировать выводы и рекомендации для бизнеса
- Интерпретировать результаты RFM-анализа для маркетинговых стратегий
- Решать реальные тестовые задания от Альфа-Банка, Тинькофф, Amazon и других компаний
О курсе
Курс разработан для тех, кто хочет освоить когортный и RFM анализ с нуля, используя возможности SQL. Вы научитесь анализировать поведение клиентов по когортам и сегментировать аудиторию для маркетинговых стратегий. В ходе обучения будет создана и наполнена локальная база данных, выполнен когортный анализ для расчета LTV и среднего вклада, а также RFM-анализ с формированием выводов и рекомендаций. Материал структурирован от установки базы данных до итоговых выводов.
Для кого этот курс
– Аналитиков данных
– Продуктовых аналитиков
– Маркетинговых аналитиков
– Руководителей и предпринимателей
– Всех, кто хочет освоить когортный и RFM-анализ с помощью SQL
Начальные требования
– Базовые навыки работы с компьютером на уровне обычного пользователя
– Желательно базовое знание SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, агрегатные и оконные функции)
Преподаватели курса
1 868
Как проходит обучение
- Самостоятельное изучение теории по когортному и RFM-анализам
- Тестовые задания по изученному материалу
- Практические задания на написание запросов по исследованию данных
- Предоставление задания и ожидаемого результата
- Разбор решений в видео-лекциях
- Конспекты с кодом и пояснениями
- Генерация идей и выводов
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 137 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Навыки проведения когортного и RFM-анализов с использованием SQL
- Готовый код для внедрения в рабочие проекты
- Пожизненный доступ к материалам и обновлениям курса
- Изучение в своем темпе
- Доступ к форуму решений
- Помощь преподавателя по материалам курса
- Сертификат об окончании
Нагрузка
3-4 часа в неделю