Курс на Stepik
Обложка курса «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей» на Stepik
3 500 ₽

Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс по компьютерному зрению создан для всех, кто хочет узнать, как использовать технологии в разных областях — от медицины до искусства. Мы познакомим вас с основами работы с изображениями, чтобы даже новички чувствовали себя уверенно.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Учеников на курсе 49
Сертификаты, выданные на курсе «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Сертификатов выдано 12
Отзывы о курсе «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Количество квизов 77
Время прохождения курса «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Стоимость курса 3 500 ₽ —
Обновления курса «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей» 7 разделов Уроки в курсе «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей» 21 урок Тесты в курсе «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей» 77 тестов Время прохождения курса «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей» 3 ч. Последнее обновление курса «Компьютерное зрение (CV): от основ до нейросетей» обн. 9 июня 2026

Установочный модуль

3 урока
1. Знакомство ↗
2. Зрение и компьютерное зрение ↗
3. Цифровое изображение ↗

Основные библиотеки

3 урока
1. Google Colab ↗
2. Библиотеки ↗
3. Датасет ↗

Предобработка изображений

5 уроков
1. Простые операции с изображением: сложение, умножение, вычитание ↗
2. Геометрические трансформации изображения ↗
3. Геометрические трансформации изображения. Часть 2 ↗
4. Морфологические трансформации ↗
5. Матричные фильтры обработки изображений ↗

Обработка изображений

3 урока
1. Анализ изображений: ↗
2. Локальные особенности ↗
3. Сопоставление и сшивка изображений ↗

Работа с документами и распознавание текста

2 урока
1. Распознавание текста ↗
2. Модель OCR-2.0 ↗

Нейросети

3 урока
1. Нейросети: обучение, исполнение ↗
2. Архитектуры нейронных сетей ↗
3. Практическое применение нейросетей ↗

Работа с фото

2 урока
1. Фотография и вычислительная фотография ↗
2. Нейросети и обработка изображений ↗