Содержание курса
1. Установочный модуль
3 урока
403
186
21м
0
Открытый
1.1
Знакомство
↗
213
125
2м 49с
0
Открытый
1.2
Зрение и компьютерное зрение
↗
164
40
4м 18с
0
Закрытый
1.3
Цифровое изображение
↗
26
21
14м 28с
0
2. Основные библиотеки
3 урока
68
58
14м
0
Закрытый
2.1
Google Colab
↗
24
24
3м 59с
0
Закрытый
2.2
Библиотеки
↗
23
16
7м 31с
0
Закрытый
2.3
Датасет
↗
21
18
4м 7с
0
3. Предобработка изображений
5 уроков
86
50
81м
0
Закрытый
3.1
Простые операции с изображением: сложение, умножение, вычитание
↗
22
17
6м 16с
0
Закрытый
3.2
Геометрические трансформации изображения
↗
21
12
26м 7с
0
Закрытый
3.3
Геометрические трансформации изображения. Часть 2
↗
18
7
32м 49с
0
Закрытый
3.4
Морфологические трансформации
↗
12
8
7м 17с
0
Закрытый
3.5
Матричные фильтры обработки изображений
↗
13
6
9м 19с
0
4. Обработка изображений
3 урока
35
22
20м
0
Закрытый
4.1
Анализ изображений:
↗
13
7
9м 52с
0
Закрытый
4.2
Локальные особенности
↗
11
7
5м 7с
0
Закрытый
4.3
Сопоставление и сшивка изображений
↗
11
8
7м 31с
0
5. Работа с документами и распознавание текста
2 урока
32
19
7м
0
Закрытый
5.1
Распознавание текста
↗
16
10
4м 7с
0
Закрытый
5.2
Модель OCR-2.0
↗
16
9
3м 12с
0
6. Нейросети
3 урока
39
26
29м
0
Закрытый
6.1
Нейросети: обучение, исполнение
↗
13
8
7м 29с
0
Закрытый
6.2
Архитектуры нейронных сетей
↗
14
10
9м 48с
0
Закрытый
6.3
Практическое применение нейросетей
↗
12
8
13м 46с
0
7. Работа с фото
2 урока
20
11
8м
0
Закрытый
7.1
Фотография и вычислительная фотография
↗
11
4
8м 23с
0
Закрытый
7.2
Нейросети и обработка изображений
↗
9
7
-
0