Курс на Stepik
Обложка курса «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026» на Stepik
Бесплатно

Компьютерное зрение. Часть 1. 2026 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит слушателей с основными понятиями компьютерного зрения. Среди рассматриваемых тем: пороговая обработка, улучшение качества изображений, фильтрация, поиск контуров и оптический поток.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Учеников на курсе 83
Сертификаты, выданные на курсе «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Количество уроков 9
Тесты в курсе «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Количество квизов 5
Задачи с кодом в курсе «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Время прохождения курса
Обновления курса «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Обновления курса
Дата публикации курса «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Компьютерное зрение. Часть 1. 2026»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Работать с алгоритмами компьютерного зрения из библиотеки OpenCV
  • Выполнять базовые операции обработки изображений: пороговую обработку, фильтрацию, поиск контуров
  • Узнаете как устроены эти алгоритмы

О курсе

Курс знакомит слушателей с основными понятиями компьютерного зрения. Среди рассматриваемых тем: пороговая обработка, улучшение качества изображений, фильтрация, поиск контуров и оптический поток.

Для кого этот курс

Курс рассчитан на слушателей имеющих начальные знания линейной алгебры и математического анализа.

Начальные требования

Для освоения курса требуется знание одного из языков программирования. Примеры программ в курсе представлены на С++, но благодаря наличию версий библиотеки OpenCV для многих языков программирования, вы можете запустить примеры на предпочтительном для вас языке -  Python и других.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям