Курс на Stepik
Обложка курса «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026» на Stepik
Бесплатно

Компьютерное зрение. Часть 2. 2026 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит слушателей с основами компьютерного зрения и OpenCV. Среди рассматриваемых тем: поиск объектов на изображении, сглаживание с сохранением границ, калибровка камеры, стереосопоставление.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026»Учеников на курсе 24
Сертификаты, выданные на курсе «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026»Количество уроков 9
Тесты в курсе «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026»Количество квизов 4
Время прохождения курса «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026»Время прохождения курса
Обновления курса «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026»Обновления курса
Дата публикации курса «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Компьютерное зрение. Часть 2. 2026»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Работать с алгоритмами компьютерного зрения из библиотеки OpenCV. Выполнять детекцию объектов, калибровку камеры и стереосопоставление.

О курсе

Курс знакомит слушателей с основами компьютерного зрения и OpenCV. Среди рассматриваемых тем: поиск объектов на изображении, сглаживание с сохранением границ, калибровка камеры, стереосопоставление.

Для кого этот курс

Курс рассчитан на слушателей имеющих начальные знания линейной алгебры и математического анализа.

Начальные требования

Перед прохождением это курса рекомендуется изучить его первую часть - Компьютерное зрение. Часть 1.

Для освоения курса требуется знание одного из языков программирования. Примеры программ в курсе представлены на С++, но благодаря наличию версий библиотеки OpenCV для многих языков программирования, вы можете запустить примеры на предпочтительном для вас языке -  Python и других.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям