Курс на Stepik
Обложка курса «Компьютерное зрение в АПК» на Stepik
Бесплатно

Компьютерное зрение в АПК ★ 4.932

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Компьютерное зрение в АПК" обучает основам обработки изображений и созданию моделей искусственного интеллекта для решения задач классификации, детекции и сегментации объектов на изображениях. Вы изучите методы предобработки данных, архитектуры нейронных сетей, такие как CNN и U-Net, а также практические техники повышения точности моделей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Компьютерное зрение в АПК»Учеников на курсе 1 468
Сертификаты, выданные на курсе «Компьютерное зрение в АПК»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Компьютерное зрение в АПК»Отзывов получено 118
Рейтинг курса «Компьютерное зрение в АПК»Рейтинг курса 4.932
Уроки в курсе «Компьютерное зрение в АПК»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Компьютерное зрение в АПК»Количество квизов 15
Время прохождения курса «Компьютерное зрение в АПК»Время прохождения курса —
Обновления курса «Компьютерное зрение в АПК»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Компьютерное зрение в АПК»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Компьютерное зрение в АПК»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Компьютерное зрение в АПК» 3 раздела Уроки в курсе «Компьютерное зрение в АПК» 10 уроков Тесты в курсе «Компьютерное зрение в АПК» 15 тестов Время прохождения курса «Компьютерное зрение в АПК» 0 ч. Последнее обновление курса «Компьютерное зрение в АПК» обн. 1 год назад

1. Теоретический блок

5 уроков
Закрытый
1.1 Лекция 1. Цифровая обработка изображений ↗
1 352
1 352
-
1
Закрытый
1.2 Лекция 2. Фильтрация и улучшение качества изображений ↗
861
861
-
-2
Закрытый
1.3 Лекция 3. Классификация изображений ↗
746
746
-
0
Закрытый
1.4 Лекция 4. Развертывание приложений на Raspberry ↗
721
721
-
0
Закрытый
1.5 Заключение ↗
664
664
-
0

2. Практический блок

4 урока
Закрытый
2.1 Кейс 1. Распознавание сельскохозяйственных садовых плодовых дере ↗
796
690
1м 52с
1
Закрытый
2.2 Кейс 2. CV для определения болезней с\х культур. ↗
703
604
1м 47с
1
Закрытый
2.3 Кейс 3. Подсчет сельскохозяйственных животных на изображениях. ↗
669
590
1м 35с
1
Закрытый
2.4 Кейс 4. Классификация фруктов и овощей ↗
635
553
1м 37с
4

3. Тест

1 урок
Закрытый
3.1 Тест ↗
612
488
3м 10с
1