Курс на Stepik
Обложка курса «Компьютерное моделирование» на Stepik
Бесплатно

Компьютерное моделирование ★ 4.775

Открыть на
STEPIK.ORG

Основной целью изучения данного курса является формирование у слушателей практических навыков математического и компьютерного моделирования информационных систем различного назначения, практической реализации моделей в наиболее распространенных программных пакетах компьютерного моделирования. Курс может быть встроен в программы дисциплин технических специальностей ВТУЗов, и использован при обучении математическому моделированию, оптимизации и интеллектуальных систем.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Компьютерное моделирование»Учеников на курсе 11 231
Сертификаты, выданные на курсе «Компьютерное моделирование»Сертификатов выдано 1 348
Отзывы о курсе «Компьютерное моделирование»Отзывов получено 138
Рейтинг курса «Компьютерное моделирование»Рейтинг курса 4.775
Уроки в курсе «Компьютерное моделирование»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Компьютерное моделирование»Количество квизов 121
Время прохождения курса «Компьютерное моделирование»Время прохождения курса —
Обновления курса «Компьютерное моделирование»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Компьютерное моделирование»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Компьютерное моделирование»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Компьютерное моделирование» 4 раздела Уроки в курсе «Компьютерное моделирование» 27 уроков Тесты в курсе «Компьютерное моделирование» 121 тест Время прохождения курса «Компьютерное моделирование» 9 ч. Последнее обновление курса «Компьютерное моделирование» обн. 3 года назад

1. Аналитическое моделирование

8 уроков
Закрытый
1.1 Неделя 1: Основные понятия теории моделирования ↗
10 151
5 966
26м 30с
123
Закрытый
1.2 Неделя 2: Построение модели по вербальному описанию ↗
6 848
5 359
52м 39с
97
Закрытый
1.3 Неделя 2: Лабораторная работа 1 ↗
6 598
4 906
22м 50с
-35
Закрытый
1.4 Неделя 3: Построение модели по данным экспериментов. Часть 1 ↗
6 055
5 258
13м 53с
48
Закрытый
1.5 Неделя 3: Построение модели по данным экспериментов. Часть 2 ↗
5 770
4 980
15м 39с
6
Закрытый
1.6 Неделя 3: Построение модели по данным экспериментов. Часть 3 ↗
5 675
5 130
11м 37с
31
Закрытый
1.7 Неделя 3: Практическая работа ↗
5 752
4 908
1м 3с
17
Закрытый
1.8 Неделя 3: Лабораторная работа 2 ↗
5 856
4 567
22м 5с
-34

2. Имитационное моделирование

7 уроков
Закрытый
2.1 Неделя 4: Моделирование случайных величин и случайных событий ↗
6 020
4 681
34м 33с
-2
Закрытый
2.2 Неделя 4: Моделирование случайных событий ↗
5 565
5 005
14м 16с
24
Закрытый
2.3 Неделя 4: Лабораторная работа 3 ↗
5 746
4 593
1м 58с
-4
Закрытый
2.4 Неделя 5: Моделирование случайных процессов ↗
5 453
4 400
51м 1с
20
Закрытый
2.5 Неделя 5: Лабораторная работа 4 ↗
5 431
4 237
1м 39с
2
Закрытый
2.6 Неделя 6: Моделирование систем массового обслуживания ↗
5 318
4 460
22м 58с
23
Закрытый
2.7 Неделя 6: Лабораторная работа 5 ↗
5 465
4 643
2м 2с
-8

3. Моделирование интеллектуальных систем

10 уроков
Закрытый
3.1 Неделя 7: Введение в искусственные нейронные сети ↗
5 415
4 320
34м 48с
12
Закрытый
3.2 Неделя 7: Лабораторная работа 6 ↗
5 240
4 227
1м 38с
-5
Закрытый
3.3 Неделя 8: Многослойные персептроны ↗
4 985
4 429
45м 40с
31
Закрытый
3.4 Неделя 8: Лабораторная работа 7 ↗
5 062
4 020
1м 58с
-48
Закрытый
3.5 Неделя 9: Вероятностные нейронные сети и сети Кохонена ↗
4 871
4 363
62м 0с
36
Закрытый
3.6 Неделя 9: Лабораторная работа 8 ↗
4 942
4 312
0м 17с
6
Закрытый
3.7 Неделя 10: Рекуррентные нейронные сети ↗
4 787
4 211
22м 40с
25
Закрытый
3.8 Неделя 10: Лабораторная работа 9 ↗
4 888
3 886
1м 45с
0
Закрытый
3.9 Неделя 11: Нечеткие системы и нечеткий логический вывод ↗
4 765
4 141
38м 57с
9
Закрытый
3.10 Неделя 11: Лабораторная работа 10 ↗
4 902
3 907
0м 25с
-20

4. Моделирование конфликтных ситуаций

2 урока
Закрытый
4.1 Неделя 12: Игровые системы ↗
4 911
4 191
29м 40с
24
Закрытый
4.2 Неделя 12: Лабораторная работа 11 ↗
4 829
4 349
0м 16с
18