Курс на Stepik
Обложка курса «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает» на Stepik
490 ₽

Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Контекст-инженерия для практиков: 9 модулей, 32 урока и 131 шаг о том, как собирать контекст для LLM так, чтобы ответы были предсказуемыми. Каждый урок — теория, разбор реального случая и два упражнения с объяснением ответов. Без видео и без кода.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает»Количество уроков 32
Тесты в курсе «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает»Количество квизов 64
Стоимость курса «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает»Стоимость курса 490 ₽ —
Обновления курса «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает» 9 разделов Уроки в курсе «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает» 32 урока Тесты в курсе «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает» 64 теста Последнее обновление курса «Контекст-инженерия: как собрать контекст, который работает» обн. 12 ноября 2026

Быстрый старт: пять уроков

5 уроков
1. Что модель видит на самом деле ↗
2. Системная инструкция: четыре блока ↗
3. Данные и примеры: как не получить выдумку ↗
4. Длинные задачи: почему качество падает ↗
5. Проверка: как понять, что контекст работает ↗

Модуль 1. Токены, окно и деньги

3 урока
1. Как модель считает токены ↗
2. Окно контекста: что вытесняется первым ↗
3. Бюджет запроса за пять минут ↗

Модуль 2. Системные инструкции: шаблоны

3 урока
1. Разбор трёх реальных инструкций ↗
2. Пять шаблонов под роли ↗
3. Границы и отказы: что делать при нехватке данных ↗

Модуль 3. Данные, примеры, форматы

3 урока
1. Факты, источники и даты ↗
2. Few-shot: сколько примеров нужно ↗
3. Форматы вывода: таблица, JSON, список ↗

Модуль 4. Длинные задачи и RAG

4 урока
1. Признаки деградации и как её замерить ↗
2. Декомпозиция и сжатие ↗
3. RAG: база знаний под рукой ↗
4. Память и агентные петли ↗

Модуль 5. Инструменты и структурированный вывод

2 урока
1. Инструменты, MCP и вызовы функций ↗
2. JSON-схемы и валидация ↗

Модуль 6. Оценка качества

3 урока
1. Тест-набор из 30 кейсов ↗
2. Метрики и регрессии ↗
3. Журнал изменений и версии контекста ↗

Модуль 7. Практика: пять рабочих кейсов

5 уроков
1. Кейс: отзывы и поддержка ↗
2. Кейс: документы и тендеры ↗
3. Кейс: отчёты и таблицы ↗
4. Кейс: база знаний и RAG-ассистент ↗
5. Кейс: агент для рутины ↗

Модуль 8. Внедрение в команде

4 урока
1. Стандарт команды ↗
2. Безопасность и данные ↗
3. План внедрения на 30 дней ↗
4. Итоговый проект: ваш контекст за час ↗