Курс на Stepik
Обложка курса «Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)» на Stepik
2 990 ₽

Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9) ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс о том, как банк превращает вероятность дефолта в резерв и капитал: от ожидаемых потерь пяти кредитов в первом уроке до своего ноутбука с резервом по МСФО 9 и капиталом на плохой год (99,9 %). Ключевые формулы выводятся. Свои акценты для аналитика и для сотрудника банка.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)»Количество уроков 25
Стоимость курса «Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)»Стоимость курса 2 990 ₽ —
Обновления курса «Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Выводить EL = PD · LGD · EAD как математическое ожидание потерь и показывать, где формула занижает потери, если LGD растёт в кризис
  • Считать разброс потерь (UL) и убыток плохого года нормальным приближением и проверять его точным биномиальным расчётом
  • Собирать из истории просрочек таргет «90+ дней за 12 месяцев» в pandas и отличать утечку будущего от корректного таргета
  • Строить биннинг, WoE и IV, обрабатывать пустые бины и проверять монотонность в pandas и функцией на чистом Python
  • Переводить логистическую регрессию в скоркарту: баллы, PDO (баллов на удвоение шансов), мастер-шкала и отсечка по цене ошибки
  • Проверять PD-модель: Gini на отложенном по времени периоде, PSI и биномиальный тест калибровки с поправкой на корреляцию
  • Оценивать LGD по реестру взысканий с дисконтом и незавершёнными делами, LGD с залогом и CCF (долю невыбранного лимита)
  • Получать lifetime PD из матрицы миграций и считать ECL по стадиям 1, 2 и 3 с дисконтом по эффективной ставке
  • Раскладывать скачок резерва на эффект рейтинга и эффект срока, разбирать движение резерва для аудитора и взвешивать сценарии
  • Выводить формулу Васичека, считать капитал на 99,9 % по формуле Базеля (без поправки на срок) и проверять его Монте-Карло
  • Дописывать четыре функции каркаса (woe_table, calibrate, ecl_by_stage, capital) и проходить три контрольные точки ноутбука
  • Находить типовые ошибки в чужом отчёте о резерве по чек-листу из 12 вопросов: от выборки и калибровки до сценариев и капитала

О курсе

Практический курс о том, как банк превращает вероятность дефолта в резерв и капитал: от ожидаемых потерь пяти кредитов в первом уроке до своего ноутбука с резервом по МСФО 9 и капиталом на плохой год (99,9 %). Ключевые формулы выводятся. Свои акценты для аналитика и для сотрудника банка.

Для кого этот курс

Двум группам: аналитикам и выпускникам, которые идут в риск-департамент банка, и сотрудникам банков и аудита, которым нужно воспроизвести резерв и капитал.

  • Аналитикам данных, студентам и выпускникам магистратуры, которые идут в риск-департамент: pandas и SQL уже есть, а тестовое просит WoE, Gini на отложенной выборке и объяснение PD.
  • Кредитным аналитикам корпоративного и МСБ-блока: на комитете спрашивают, почему резерв вырос после нарушения ковенанта, а PD присвоила чужая модель.
  • Аудиторам финансовых институтов и специалистам МСФО-отчётности: чтобы пересчитать ECL клиента самим и спорить о стадиях и весах сценариев по существу.
  • Риск-менеджерам смежных направлений, которым поручили модель PD или оценку концентрации: капитал на 99,9 % построен на том же квантиле убытков, что VaR в рыночном риске.
  • Руководителям риск-команд: вводный трек для стажёров с выводами формул и расчётными задачами вместо квизов на память.

Чего в курсе нет: учёта МСФО 9 (классификация активов, проводки), резервов по положениям Банка России, подготовки модели к валидации ПВР и внедрения скоринга в прод. Трудоустройство курс не обещает.

Начальные требования

Аналитику банковский опыт не нужен: хватит pandas (прочитать CSV, groupby, merge) и базового Python с циклами и функциями. Сотруднику банка Python для прохождения не нужен: код пишется только в пяти задачах по готовой заготовке, это 10 баллов из 159 при пороге сертификата 112. Математика нужна на уровне первых курсов: вероятность, среднее, дисперсия, производная, умножение матриц; по ходу курса всё напоминаем. Для Colab нужен Google-аккаунт.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Текст и задания, без видео: ключевые формулы сначала выводятся, потом считаются на числах. Практика идёт по кругу: считаете руками, проверяете в Excel, повторяете в Colab на фиксированных учебных данных. В финале вы пишете четыре функции сквозного ноутбука и проходите три контрольные точки.

Формат курса

Асинхронный онлайн-курс без дедлайнов и без видео. Что вы получаете:

  • Два бесплатных урока. Урок 1.1: ожидаемые потери пяти кредитов Тальвег Банка своими руками. Урок 5.4: почему резерв вырос в 6 раз, хотя заёмщик платит.
  • Сквозной ноутбук NB10 с вашими четырьмя функциями и тремя контрольными точками. Его можно показать и защитить на собеседовании.
  • Резюме модели на страницу для собеседования или портфолио, с самопроверкой по эталону.
  • Чек-лист из 12 вопросов к модели резерва (PDF) для разговора с методологом, валидатором или аудитором.
  • Учебные данные: корпоративный портфель из 40 заёмщиков (talweg_corp40.xlsx), розничный пул «Тальвег-Ритейл» и генератор, который их воспроизводит.
  • 11 ноутбуков Google Colab как тренажёр: каждое число из них есть и в тексте шага, поэтому запускать их не обязательно.
  • Сертификат Stepik при 112 баллах из 159, с отличием при 144.
Сертификат курса Кредитный риск на Python: PD, LGD, EAD и ECL (МСФО 9)

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 1 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Два бесплатных урока: 1.1 (ожидаемые потери пяти кредитов) и 5.4 (почему резерв вырос в 6 раз, хотя заёмщик платит)
  • Сквозной ноутбук NB10 с вашими четырьмя функциями и тремя контрольными точками для собеседования
  • Резюме модели на страницу для собеседования или портфолио, с самопроверкой по эталону
  • Чек-лист из 12 вопросов к модели резерва (PDF) для разговора с методологом, валидатором или аудитором
  • Учебные данные: портфель из 40 заёмщиков (talweg_corp40.xlsx), розничный пул «Тальвег-Ритейл» и генератор
  • 11 ноутбуков Google Colab как тренажёр: каждое число из них есть и в тексте шага
  • Сертификат Stepik при 112 баллах из 159, с отличием при 144

Нагрузка

6 недель по 4 часа; уроки 30–60 минут; около 6 часов в Colab

Расскажите о курсе друзьям