Курс на Stepik
Обложка курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» на Stepik
Бесплатно

Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026) ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по высшей математике в рамках проекта «ИИ Старт» для педагогов и всех, кто хочет получить профессию в Data Science. В создании курса принимали участие практики из МФТИ и эксперты из МГПУ.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Учеников на курсе 141
Сертификаты, выданные на курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Количество квизов 166
Время прохождения курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 5 разделов Уроки в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 29 уроков Тесты в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 166 тестов Время прохождения курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 0 ч. Последнее обновление курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» обн. 4 мая 2026

1. Введение

9 уроков
Закрытый
1.1 Введение ко всему курсу ↗
24
6
1м 39с
0
Закрытый
1.2 Входное тестирование ↗
8
8
-
0
Закрытый
1.3 ЛинАл. Тест (часть 1) ↗
9
2
-
0
Закрытый
1.4 ЛинАл. Тест (часть 2) ↗
4
2
-
0
Закрытый
1.5 МатАн. Тест (часть 1) ↗
3
2
-
0
Закрытый
1.6 МатАн. Тест (часть 2) ↗
2
2
-
0
Закрытый
1.7 ТВиМС. Тест (часть 1) ↗
3
1
-
0
Закрытый
1.8 ТВиМС. Тест (часть 2) ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.9 Как трактовать результаты? ↗
2
1
-
0

2. Линейная алгебра (ЛинАл)

1 урок
Закрытый
2.1 Введение в линейную алгебру ↗
4
1
-
0

3. ЛинАл. Векторы на плоскости

7 уроков
Закрытый
3.1 Векторы и операции с ними ↗
3
1
-
0
Закрытый
3.2 Базис векторного пространства ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Линейная комбинация ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4 Норма вектора на плоскости ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.5 Скалярное произведение ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.6 Прямые на плоскости ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.7 Тест по векторам на плоскости ↗
1
1
-
0

4. ЛинАл. Векторы в пространстве

5 уроков
Закрытый
4.1 Векторы в общем виде ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Линейная комбинация ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3 Норма и скалярное произведение ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4 Метрические методы: расстояние в моделях ML ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.5 Плоскости в пространстве ↗
2
1
-
0

5. ЛинАл. Линейные преобразования на плоскости

3 урока
Закрытый
5.1 Линейные преобразования на плоскости ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Матрицы и операции с ними ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 Умножение матриц ↗
1
1
-
0