Курс на Stepik
Обложка курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» на Stepik
Бесплатно

Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026) ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по высшей математике в рамках проекта «ИИ Старт» для педагогов и всех, кто хочет получить профессию в Data Science. В создании курса принимали участие практики из МФТИ и эксперты из МГПУ.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Учеников на курсе 280
Сертификаты, выданные на курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Количество квизов 193
Время прохождения курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 6 разделов Уроки в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 35 уроков Тесты в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 193 теста Время прохождения курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 3 ч. Последнее обновление курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» обн. 14 сентября 2026

Введение

9 уроков
1. Введение ко всему курсу ↗
2. Входное тестирование ↗
3. ЛинАл. Тест (часть 1) ↗
4. ЛинАл. Тест (часть 2) ↗
5. МатАн. Тест (часть 1) ↗
6. МатАн. Тест (часть 2) ↗
7. ТВиМС. Тест (часть 1) ↗
8. ТВиМС. Тест (часть 2) ↗
9. Как трактовать результаты? ↗

Линейная алгебра (ЛинАл)

1 урок
1. Введение в линейную алгебру ↗

ЛинАл. Векторы на плоскости

7 уроков
1. Векторы и операции с ними ↗
2. Базис векторного пространства ↗
3. Линейная комбинация ↗
4. Норма вектора на плоскости ↗
5. Скалярное произведение ↗
6. Прямые на плоскости ↗
7. Тест по векторам на плоскости ↗

ЛинАл. Векторы в пространстве

5 уроков
1. Векторы в общем виде ↗
2. Линейная комбинация ↗
3. Норма и скалярное произведение ↗
4. Метрические методы: расстояние в моделях ML ↗
5. Плоскости в пространстве ↗

ЛинАл. Линейные преобразования на плоскости

3 урока
1. Линейные преобразования на плоскости ↗
2. Матрицы и операции с ними ↗
3. Умножение матриц ↗

ЛинАл. Линейные преобразования в пространстве

6 уроков
1. Линейные преобразования в пространстве и общем виде ↗
2. Нейронные сети: линейные и нелинейные преобразования ↗
3. Матрицы произвольной размерности и операции с ними ↗
4. Операция свёртки и свёрточные сети ↗
5. Умножение и определитель ↗
6. Метод главных компонент ↗