Курс на Stepik
Обложка курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» на Stepik
Бесплатно

Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026) 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по высшей математике в рамках проекта «ИИ Старт» для педагогов и всех, кто хочет получить профессию в Data Science. В создании курса принимали участие практики из МФТИ и эксперты из МГПУ.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Учеников на курсе 225
Сертификаты, выданные на курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Количество квизов 191
Время прохождения курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Время прохождения курса
Обновления курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Обновления курса
Дата публикации курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 6 разделов Уроки в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 35 уроков Тесты в курсе «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 191 тест Время прохождения курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» 2 ч. Последнее обновление курса «Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)» обн. 25 августа 2026

Введение

9 уроков
1. Введение ко всему курсу
2. Входное тестирование
3. ЛинАл. Тест (часть 1)
4. ЛинАл. Тест (часть 2)
5. МатАн. Тест (часть 1)
6. МатАн. Тест (часть 2)
7. ТВиМС. Тест (часть 1)
8. ТВиМС. Тест (часть 2)
9. Как трактовать результаты?

Линейная алгебра (ЛинАл)

1 урок
1. Введение в линейную алгебру

ЛинАл. Векторы на плоскости

7 уроков
1. Векторы и операции с ними
2. Базис векторного пространства
3. Линейная комбинация
4. Норма вектора на плоскости
5. Скалярное произведение
6. Прямые на плоскости
7. Тест по векторам на плоскости

ЛинАл. Векторы в пространстве

5 уроков
1. Векторы в общем виде
2. Линейная комбинация
3. Норма и скалярное произведение
4. Метрические методы: расстояние в моделях ML
5. Плоскости в пространстве

ЛинАл. Линейные преобразования на плоскости

3 урока
1. Линейные преобразования на плоскости
2. Матрицы и операции с ними
3. Умножение матриц

ЛинАл. Линейные преобразования в пространстве

6 уроков
1. Линейные преобразования в пространстве и общем виде
2. Нейронные сети: линейные и нелинейные преобразования
3. Матрицы произвольной размерности и операции с ними
4. Операция свёртки и свёрточные сети
5. Умножение и определитель
6. Метод главных компонент