Содержание курса
1. Введение и настройка среды
2 урока
50
10
4м
2
Открытый
1.1
Знакомство с Google Colab
↗
23
6
2м 37с
1
Открытый
1.2
Работа с файлами и данными
↗
27
4
2м 13с
1
2. Основы Python для анализа данных
3 урока
21
14
0м
3
Закрытый
2.1
Основы Python в Colab
↗
8
5
-
1
Закрытый
2.2
Обработка текстовых данных и регулярные выражения в Python
↗
7
5
-
1
Закрытый
2.3
Работа с библиотеками NumPy и Pandas
↗
6
4
-
1
3. Анализ и визуализация данных
2 урока
12
10
0м
2
Закрытый
3.1
Очистка и подготовка данных
↗
6
5
-
1
Закрытый
3.2
Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn
↗
6
5
-
1
4. Продвинутый анализ и автоматизация
4 урока
29
20
0м
4
Закрытый
4.1
Анализ данных с помощью статистики
↗
8
5
-
1
Закрытый
4.2
Основы машинного обучения в Colab
↗
7
5
-
1
Закрытый
4.3
Автоматизация и совместная работа
↗
8
4
-
1
Закрытый
4.4
Заключение
↗
6
6
-
1