Курс на Stepik
Обложка курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» на Stepik
Бесплатно

Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022) ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — продолжение основного курса по машинному обучению «ИИ Старт». Вы познакомитесь с аспектами машинного обучения, которые не вошли в наш основной курс, но являются не менее важными: продвинутые алгоритмы машинного обучения (бустинг, SVM, кластеризация и методы понижения размерности), обработка естественного языка с помощью нейросетей, внедрение нейросетей в Telegram-ботов. Практические задания приближены к задачам, которые специалисты по ИИ встречают в работе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Учеников на курсе 3 315
Сертификаты, выданные на курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Количество квизов 37
Задачи с кодом в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 12 разделов Уроки в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 23 урока Тесты в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 37 тестов Задачи в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 3 задачи Время прохождения курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 1 ч. Последнее обновление курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» обн. 26 февраля 2026

1. Организационная информация

1 урок
Закрытый
1.1 Организационная информация ↗
3 073
527
1м 37с
8

2. Логистическая регрессия для задачи классификации текста

2 урока
Закрытый
2.1 Логистическая регрессия для классификации текстов ↗
972
542
1м 36с
12
Закрытый
2.2 Домашнее задание. Логрегрессия для классификации текстов ↗
628
47
44м 50с
-1

3. Алгоритм SVM

2 урока
Закрытый
3.1 Алгоритм SVM ↗
490
273
0м 25с
1
Закрытый
3.2 Тестирование. Алгоритм SVM ↗
359
30
18м 51с
-6

4. Градиентный бустинг

2 урока
Закрытый
4.1 Градиентный бустинг ↗
359
192
1м 34с
0
Закрытый
4.2 Домашнее задание. Градиентный бустинг ↗
289
40
1м 45с
1

5. Кластеризация и методы снижения размерности

2 урока
Закрытый
5.1 Кластеризация и методы снижения размерности ↗
264
157
0м 24с
1
Закрытый
5.2 Тестирование. Кластеризация и методы снижения размерности ↗
202
72
3м 0с
-6

6. Задачи компьютерного зрения и их нейросетевые решения

2 урока
Закрытый
6.1 Задачи компьютерного зрения ↗
267
156
1м 32с
0
Закрытый
6.2 Домашнее задание. Задачи компьютерного зрения ↗
221
20
0м 29с
-2

7. Внедрение моделей машинного обучения в продукт

2 урока
Закрытый
7.1 Внедрение моделей машинного обучения в продукт ↗
260
173
1м 40с
0
Закрытый
7.2 Тестирование. Внедрение моделей машинного обучения в продукт ↗
188
26
6м 57с
-3

8. Введение в NLP. Эмбеддинги слов

2 урока
Закрытый
8.1 Введение в NLP. Эмбеддинги слов ↗
265
139
1м 40с
1
Закрытый
8.2 Тестирование. Введение в NLP. Эмбеддинги слов ↗
175
63
3м 25с
0

9. Классификация текста

2 урока
Закрытый
9.1 Классификация текста ↗
196
131
0м 22с
1
Закрытый
9.2 Домашнее задание. Нейросетевая классификация текста ↗
177
20
3м 58с
0

10. Языковое моделирование

2 урока
Закрытый
10.1 Языковое моделирование ↗
185
119
0м 28с
2
Закрытый
10.2 Домашнее задание. Обучение RNN-модели на словах ↗
163
17
1м 36с
0

11. Современные архитектуры NLP

2 урока
Закрытый
11.1 Современные архитектуры NLP ↗
199
115
1м 40с
0
Закрытый
11.2 Тест по теме “Современные архитектуры в NLP” ↗
149
54
2м 28с
-1

12. Transfer Learning в NLP

2 урока
Закрытый
12.1 Transfer Learning в NLP ↗
209
115
0м 25с
2
Закрытый
12.2 Домашнее задание. Классификация токенов ↗
181
17
1м 58с
-1