Курс на Stepik
Обложка курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» на Stepik
Бесплатно

Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022) 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — продолжение основного курса по машинному обучению «ИИ Старт». Вы познакомитесь с аспектами машинного обучения, которые не вошли в наш основной курс, но являются не менее важными: продвинутые алгоритмы машинного обучения (бустинг, SVM, кластеризация и методы понижения размерности), обработка естественного языка с помощью нейросетей, внедрение нейросетей в Telegram-ботов. Практические задания приближены к задачам, которые специалисты по ИИ встречают в работе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Учеников на курсе 3 407
Сертификаты, выданные на курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Количество квизов 37
Задачи с кодом в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Время прохождения курса
Обновления курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Обновления курса
Дата публикации курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 12 разделов Уроки в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 23 урока Тесты в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 37 тестов Задачи в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 3 задачи Время прохождения курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 1 ч. Последнее обновление курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» обн. 26 февраля 2026

Организационная информация

1 урок
1. Организационная информация

Логистическая регрессия для задачи классификации текста

2 урока
1. Логистическая регрессия для классификации текстов
2. Домашнее задание. Логрегрессия для классификации текстов

Алгоритм SVM

2 урока
1. Алгоритм SVM
2. Тестирование. Алгоритм SVM

Градиентный бустинг

2 урока
1. Градиентный бустинг
2. Домашнее задание. Градиентный бустинг

Кластеризация и методы снижения размерности

2 урока
1. Кластеризация и методы снижения размерности
2. Тестирование. Кластеризация и методы снижения размерности

Задачи компьютерного зрения и их нейросетевые решения

2 урока
1. Задачи компьютерного зрения
2. Домашнее задание. Задачи компьютерного зрения

Внедрение моделей машинного обучения в продукт

2 урока
1. Внедрение моделей машинного обучения в продукт
2. Тестирование. Внедрение моделей машинного обучения в продукт

Введение в NLP. Эмбеддинги слов

2 урока
1. Введение в NLP. Эмбеддинги слов
2. Тестирование. Введение в NLP. Эмбеддинги слов

Классификация текста

2 урока
1. Классификация текста
2. Домашнее задание. Нейросетевая классификация текста

Языковое моделирование

2 урока
1. Языковое моделирование
2. Домашнее задание. Обучение RNN-модели на словах

Современные архитектуры NLP

2 урока
1. Современные архитектуры NLP
2. Тест по теме “Современные архитектуры в NLP”

Transfer Learning в NLP

2 урока
1. Transfer Learning в NLP
2. Домашнее задание. Классификация токенов