Курс на Stepik
Обложка курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» на Stepik
Бесплатно

Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022) ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — продолжение основного курса по машинному обучению «ИИ Старт». Вы познакомитесь с аспектами машинного обучения, которые не вошли в наш основной курс, но являются не менее важными: продвинутые алгоритмы машинного обучения (бустинг, SVM, кластеризация и методы понижения размерности), обработка естественного языка с помощью нейросетей, внедрение нейросетей в Telegram-ботов. Практические задания приближены к задачам, которые специалисты по ИИ встречают в работе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Учеников на курсе 3 461
Сертификаты, выданные на курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Количество квизов 37
Задачи с кодом в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Время прохождения курса —
Обновления курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 12 разделов Уроки в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 23 урока Тесты в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 37 тестов Задачи в курсе «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 3 задачи Время прохождения курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» 1 ч. Последнее обновление курса «Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)» обн. 26 февраля 2026

Организационная информация

1 урок
1. Организационная информация ↗

Логистическая регрессия для задачи классификации текста

2 урока
1. Логистическая регрессия для классификации текстов ↗
2. Домашнее задание. Логрегрессия для классификации текстов ↗

Алгоритм SVM

2 урока
1. Алгоритм SVM ↗
2. Тестирование. Алгоритм SVM ↗

Градиентный бустинг

2 урока
1. Градиентный бустинг ↗
2. Домашнее задание. Градиентный бустинг ↗

Кластеризация и методы снижения размерности

2 урока
1. Кластеризация и методы снижения размерности ↗
2. Тестирование. Кластеризация и методы снижения размерности ↗

Задачи компьютерного зрения и их нейросетевые решения

2 урока
1. Задачи компьютерного зрения ↗
2. Домашнее задание. Задачи компьютерного зрения ↗

Внедрение моделей машинного обучения в продукт

2 урока
1. Внедрение моделей машинного обучения в продукт ↗
2. Тестирование. Внедрение моделей машинного обучения в продукт ↗

Введение в NLP. Эмбеддинги слов

2 урока
1. Введение в NLP. Эмбеддинги слов ↗
2. Тестирование. Введение в NLP. Эмбеддинги слов ↗

Классификация текста

2 урока
1. Классификация текста ↗
2. Домашнее задание. Нейросетевая классификация текста ↗

Языковое моделирование

2 урока
1. Языковое моделирование ↗
2. Домашнее задание. Обучение RNN-модели на словах ↗

Современные архитектуры NLP

2 урока
1. Современные архитектуры NLP ↗
2. Тест по теме “Современные архитектуры в NLP” ↗

Transfer Learning в NLP

2 урока
1. Transfer Learning в NLP ↗
2. Домашнее задание. Классификация токенов ↗