Чему вы научитесь
- Применять фундаментальные принципы работы языковых моделей на практике
- Анализировать архитектуру Transformer и её ограничения для оптимизации промптов
- Контролировать вероятностные параметры модели (Temperature, Top-P, Seed) для получения предсказуемых результатов
- Разрабатывать сложные промпт-системы с использованием фреймворков CREATE+, CO-STAR и CARE
- Создавать психологические профили ИИ для специализированных задач
- Структурировать промпты с использованием Markdown и разделителей для улучшения читаемости
- Автоматизировать процесс создания промптов через мета-промптинг и шаблонизацию
- Реализовывать стратегии рассуждения: Chain of Thought, Tree of Thoughts, Skeleton-of-Thought
- Анализировать и сравнивать различные подходы к решению сложных задач
- Строить системы динамического промптинга с переменными и условной логикой
- Управлять плотностью информации в ответах модели через Chain‑of‑Density
- Абстрагировать сложные проблемы с помощью Step-Back Prompting
- Интегрировать полученные знания в реальные рабочие процессы
О курсе
🥇🏆🥇 Станьте специалистом по промпт-инжинирингу и освойте искусство эффективного взаимодействия с современными языковыми моделями! Вы научитесь правильно составлять запросы и проектировать сложные промпт-системы, управлять вероятностным пространством ИИ. Данный онлайн-курс по prompt engineering для начинающих изучает математические основы работы LLM, продвинутые техники структурирования промптов и стратегии логического мышления для решения комплексных задач.
Для кого этот курс
✅ Профессионалы в области ИИ и машинного обучения, которые хотят углубить понимание практического применения LLM
✅ Разработчики и инженеры, создающие приложения на основе языковых моделей
✅ Контент-менеджеры и маркетологи, работающие с генеративным ИИ для создания контента
✅ Исследователи и аналитики, использующие LLM для обработки данных и генерации идей
✅ Предприниматели и руководители, внедряющие ИИ-инструменты в бизнес-процессы
✅ Фрилансеры и консультанты, предлагающие услуги по оптимизации взаимодействия с ИИ
Начальные требования
🔰 Базовое понимание принципов работы ИИ и языковых моделей
🔰 Опыт взаимодействия с системами на базе ИИ для решения прикладных задач.
🔰 Знание основ программирования (будет преимуществом, но не является обязательным).
🔰 Высокая мотивация к обучению и готовность к практической работе.
Преподаватели курса
203
Как проходит обучение
- Текстовые уроки: Теоретические материалы с примерами и иллюстрациями
- Практические задачи: Реальные кейсы для отработки навыков.
- Задачи с автопроверкой: задачи на выбор правильного ответа
Что вы получите
- 🔰 Профессиональные навыки и знания, востребованные на рынке труда в области ИИ
- 🔰 Возможность отработать теорию на практике и создать реальные кейсы
- 🔰 Поддержку опытных наставников, которые отвечают на вопросы в течение рабочего дня
- 🔰 Готовые проекты в портфолио, демонстрирующие ваши навыки промпт-архитектора
- 🔰 Библиотеку шаблонов и промптов для различных бизнес-задач (они есть в уроках, сохраняйте для себя и используйте в работе)
- 🔰 Понимание основ LLM для более точного управления моделью
- 🔰 Регулярные обновления материалов в соответствии с развитием технологий
- 🔰 Пожизненный доступ к обновленной версии курса и всем дополнительным материалам
Нагрузка
4-5 часов в неделю