Курс на Stepik
Обложка курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» на Stepik
850 ₽

Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🥇🏆🥇 Станьте специалистом по промпт-инжинирингу и освойте искусство эффективного взаимодействия с современными языковыми моделями! Вы научитесь правильно составлять запросы и проектировать сложные промпт-системы, управлять вероятностным пространством ИИ. Копия теоретической части курса: "Курс по промпт‑инжинирингу для AI: техника оптимизации промпта"

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Количество квизов 24
Время прохождения курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Стоимость курса 850 ₽ —
Обновления курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» 3 раздела Уроки в курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» 34 урока Тесты в курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» 24 теста Время прохождения курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» 0 ч. Последнее обновление курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» обн. 21 июля 2026

Фундаментальные основы и «Физика» LLM

12 уроков
1. Анатомия MashaGPT: Кто я и как устроена «под капотом» ↗
2. Как GPT предсказывает токены и смыслы ↗
3. Анализ токен‑лимита и стратегия «сжатия смысла» ↗
4. Вероятностное пространство: Temperature, Top-P и Seed ↗
5. Продвинутые техники управления генерацией ↗
6. Методология Recursive Self-Improvement Prompting (RSIP) ↗
7. Абзацы против маркированных списков в промпт-инженерии ↗
8. Эволюция моделей, обучение и согласование (SFT, RLHF, DPO) ↗
9. Стратегия внедрения и мониторинга моделей в бизнес‑процессах ↗
10. Латентное пространство и семантическая близость ↗
11. Разработка промптов для сложных сценариев ↗
12. 📋 Документация по рекурсивному разбиению на фрагменты ↗

Продвинутая архитектура промпта

10 уроков
1. Глубокий разбор фреймворка CREATE, CO-STAR и CARE ↗
2. Переработка промптов в структурированные форматы и автоматизация ↗
3. Ролевой инжиниринг: Психологический профиль ИИ ↗
4. Создание специализированных ролей для бизнес‑задач ↗
5. Использование разделителей и синтаксиса Markdown ↗
6. Создание модульных промптов, оптимизация и отладка ↗
7. Мета-промптинг: Промпты, которые пишут промпты ↗
8. Создание генератора системных инструкций ↗
9. Переменные и шаблонизация (Dynamic Prompting) ↗
10. Сборка «Конструктора промптов» ↗

Логическое мышление и стратегии рассуждения

12 уроков
1. Chain of Thought (Цепочка мыслей) и ее вариации ↗
2. Практические задачи, автоматизация, ошибки ↗
3. Типичные проблемы CoT и способы их устранения ↗
4. Tree of Thoughts (Дерево мыслей) ↗
5. Skeleton-of-Thought (Скелет мысли) ↗
6. Создание лонгрида с использованием «скелетного» подхода ↗
7. Метод Chain-of-Table и аналогичные ему подходы ↗
8. Step-Back Prompting (Абстракция) ↗
9. Chain‑of‑Density (CoD): управление плотностью информации ↗
10. Создание лонгрида  с сохранением логики ↗
11. Автоматизация CoD с помощью шаблонов ↗
12. Завершение курса: Несколько готовых промптов для работы ↗