Курс на Stepik
Обложка курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» на Stepik
850 ₽

Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🥇🏆🥇 Станьте специалистом по промпт-инжинирингу и освойте искусство эффективного взаимодействия с современными языковыми моделями! Вы научитесь правильно составлять запросы и проектировать сложные промпт-системы, управлять вероятностным пространством ИИ. Копия теоретической части курса: "Курс по промпт‑инжинирингу для AI: техника оптимизации промпта"

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Количество квизов 24
Время прохождения курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Время прохождения курса
Стоимость курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Стоимость курса 850 ₽
Обновления курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Обновления курса
Дата публикации курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» 3 раздела Уроки в курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» 34 урока Тесты в курсе «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» 24 теста Время прохождения курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» 0 ч. Последнее обновление курса «Курс по промпт‑инжинирингу для нейросетей — теория» обн. 21 июля 2026

Фундаментальные основы и «Физика» LLM

12 уроков
1. Анатомия MashaGPT: Кто я и как устроена «под капотом»
2. Как GPT предсказывает токены и смыслы
3. Анализ токен‑лимита и стратегия «сжатия смысла»
4. Вероятностное пространство: Temperature, Top-P и Seed
5. Продвинутые техники управления генерацией
6. Методология Recursive Self-Improvement Prompting (RSIP)
7. Абзацы против маркированных списков в промпт-инженерии
8. Эволюция моделей, обучение и согласование (SFT, RLHF, DPO)
9. Стратегия внедрения и мониторинга моделей в бизнес‑процессах
10. Латентное пространство и семантическая близость
11. Разработка промптов для сложных сценариев
12. 📋 Документация по рекурсивному разбиению на фрагменты

Продвинутая архитектура промпта

10 уроков
1. Глубокий разбор фреймворка CREATE, CO-STAR и CARE
2. Переработка промптов в структурированные форматы и автоматизация
3. Ролевой инжиниринг: Психологический профиль ИИ
4. Создание специализированных ролей для бизнес‑задач
5. Использование разделителей и синтаксиса Markdown
6. Создание модульных промптов, оптимизация и отладка
7. Мета-промптинг: Промпты, которые пишут промпты
8. Создание генератора системных инструкций
9. Переменные и шаблонизация (Dynamic Prompting)
10. Сборка «Конструктора промптов»

Логическое мышление и стратегии рассуждения

12 уроков
1. Chain of Thought (Цепочка мыслей) и ее вариации
2. Практические задачи, автоматизация, ошибки
3. Типичные проблемы CoT и способы их устранения
4. Tree of Thoughts (Дерево мыслей)
5. Skeleton-of-Thought (Скелет мысли)
6. Создание лонгрида с использованием «скелетного» подхода
7. Метод Chain-of-Table и аналогичные ему подходы
8. Step-Back Prompting (Абстракция)
9. Chain‑of‑Density (CoD): управление плотностью информации
10. Создание лонгрида  с сохранением логики
11. Автоматизация CoD с помощью шаблонов
12. Завершение курса: Несколько готовых промптов для работы