Курс на Stepik
Обложка курса «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025» на Stepik
Бесплатно

Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025 4.500

Открыть на
STEPIK.ORG

На летней школе «IT-сеанс: погружение в мир данных» вас ждут выступления спикеров из таких компаний, как: Яндекс, Т-Банк, Ozon Tech, МТС Web Services, Альфа-Банк, X5 Tech, Magnit Tech, Авито и Вкусно — и точка.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025»Учеников на курсе 543
Сертификаты, выданные на курсе «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025»Рейтинг курса 4.500
Уроки в курсе «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025»Количество квизов 1
Время прохождения курса «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025»Время прохождения курса
Обновления курса «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025»Обновления курса
Дата публикации курса «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025» 6 разделов Уроки в курсе «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025» 16 уроков Тесты в курсе «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025» 1 тест Время прохождения курса «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025» 13 ч. Последнее обновление курса «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025» обн. 29 мая 2026

Знакомство

3 урока
1. О школе
2. Организационные моменты
3. Треки школы

Общий трек

3 урока
1. Эффективный поиск работы: от анализа рынка до успешного резюме
2. DS в складских процессах, или чего не хватает кандидатам
3. Тиндер для работодателей и соискателей: как мэтчить пользователе

Аналитика

3 урока
1. Как настроить аналитику продукта с нуля?
2. Когда 0 в продажах - аномалия? CUSUM для поиска проблем в ритейл
3. AI-driven исследования рынка: как алгоритмы предсказывают спрос

Data Science

3 урока
1. Что делать с данными, когда их слишком много: от Big Data к Smar
2. Как модели минимизируют риски?
3. Да не умер он в конце дата драйва: RAG и его автоматизация

Data Engineering

3 урока
1. От хаоса к порядку: работа инженера данных
2. Рабочий стек инженера данных: от источника до витрины
3. Обучиться профессии «Дата-инженер»

Завершающий модуль

1 урок
1. Обратная связь