Содержание курса
6
разделов
16
уроков
1
тест
13 ч.
обн. 1 год назад
1. Знакомство
3 урока
615
280
3м
1
Закрытый
1.1
О школе
↗
367
140
2м 5с
1
Закрытый
1.2
Организационные моменты
↗
137
65
0м 18с
0
Закрытый
1.3
Треки школы
↗
111
75
1м 34с
0
2. Общий трек
3 урока
239
161
213м
-1
Закрытый
2.1
Эффективный поиск работы: от анализа рынка до успешного резюме
↗
109
83
97м 31с
-1
Закрытый
2.2
DS в складских процессах, или чего не хватает кандидатам
↗
75
46
39м 54с
0
Закрытый
2.3
Тиндер для работодателей и соискателей: как мэтчить пользователе
↗
55
32
78м 42с
0
3. Аналитика
3 урока
134
85
174м
0
Закрытый
3.1
Как настроить аналитику продукта с нуля?
↗
65
41
59м 23с
0
Закрытый
3.2
Когда 0 в продажах - аномалия? CUSUM для поиска проблем в ритейл
↗
40
26
60м 39с
0
Закрытый
3.3
AI-driven исследования рынка: как алгоритмы предсказывают спрос
↗
29
18
55м 57с
0
4. Data Science
3 урока
84
55
196м
0
Закрытый
4.1
Что делать с данными, когда их слишком много: от Big Data к Smar
↗
37
23
70м 8с
0
Закрытый
4.2
Как модели минимизируют риски?
↗
25
16
64м 26с
0
Закрытый
4.3
Да не умер он в конце дата драйва: RAG и его автоматизация
↗
22
16
62м 46с
0
5. Data Engineering
3 урока
187
121
173м
0
Закрытый
5.1
От хаоса к порядку: работа инженера данных
↗
76
55
56м 17с
0
Закрытый
5.2
Рабочий стек инженера данных: от источника до витрины
↗
61
35
55м 26с
0
Закрытый
5.3
Обучиться профессии «Дата-инженер»
↗
50
31
61м 27с
0
6. Завершающий модуль
1 урок
16
16
0м
0
Закрытый
6.1
Обратная связь
↗
16
16
0м 27с
0