Курс на Stepik
Обложка курса «Линейная Алгебра с нуля» на Stepik
Бесплатно

Линейная Алгебра с нуля ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🚀 Прокачай математику для аналитики и программирования! Линал с нуля с понятным разбором теории и закреплением на практике.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Линейная Алгебра с нуля»Учеников на курсе 17
Сертификаты, выданные на курсе «Линейная Алгебра с нуля»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Линейная Алгебра с нуля»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Линейная Алгебра с нуля»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Линейная Алгебра с нуля»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Линейная Алгебра с нуля»Количество квизов 120
Время прохождения курса «Линейная Алгебра с нуля»Время прохождения курса —
Обновления курса «Линейная Алгебра с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Линейная Алгебра с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Линейная Алгебра с нуля»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Линейная Алгебра с нуля» 5 разделов Уроки в курсе «Линейная Алгебра с нуля» 35 уроков Тесты в курсе «Линейная Алгебра с нуля» 120 тестов Время прохождения курса «Линейная Алгебра с нуля» 0 ч. Последнее обновление курса «Линейная Алгебра с нуля» обн. 1 год назад

Введение

1 урок
1. Обозначения ↗

Матрицы

11 уроков
1. Определение матрицы. ↗
2. Равенство матриц. Сложение матриц и умножение на число. ↗
3. Умножение матриц, его свойства. ↗
4. Транспонирование матрицы. ↗
5. Некоторые виды матриц. ↗
6. Линейная зависимость матриц. ↗
7. Вырожденные, невырожденные матрицы. ↗
8. Обратная матрица. Критерии обратимости. ↗
9. Элементарные преобразования. Элементарные матрицы. ↗
10. Алгоритмы вычисления обратной матрицы. ↗
11. След матрицы, его свойства. ↗

Детерминант

8 уроков
1. Определение детерминанта. ↗
2. Вычисление детерминанта для частных случаев. ↗
3. Геометрическая интерпретация. ↗
4. Связь линейной зависимости с детерминантом. ↗
5. Основные свойства детерминанта. ↗
6. Разложение детерминанта по строке (столбцу). ↗
7. Связь критерия обратимости матрицы с детерминантом. ↗
8. Определитель матрицы Вандермонда.* ↗

Ранг

7 уроков
1. Определение ранга матрицы. ↗
2. Основные свойства ранга матрицы. ↗
3. Оценка ранга подматрицы, произведения и суммы матриц. ↗
4. Связь ранга матрицы с определителем. ↗
5. Метод полного перебора миноров. ↗
6. Метод окаймляющих миноров. ↗
7. Метод элементарных преобразований (Гаусса). ↗

Системы линейных уравнений

8 уроков
1. Постановка задачи. Основные определения. ↗
2. Связь с элементарными преобразованиями и линейной зависимостью. ↗
3. Основной случай. Правило Крамера. ↗
4. Основной случай. Формулы для элементов обратной матрицы. ↗
5. Общий случай. Критерий совместности Кронекера-Капелли. Фредгольм ↗
6. Приведенная система. Определение. Строение пространства решений. ↗
7. Фундаментальная матрица. Метод Гаусса. ↗
8. Алгоритмы поиска решений системы. ↗