Курс на Stepik
Обложка курса «Линейная Алгебра с нуля» на Stepik
Бесплатно

Линейная Алгебра с нуля ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🚀 Прокачай математику для аналитики и программирования! Линал с нуля с понятным разбором теории и закреплением на практике.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Линейная Алгебра с нуля»Учеников на курсе 15
Сертификаты, выданные на курсе «Линейная Алгебра с нуля»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Линейная Алгебра с нуля»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Линейная Алгебра с нуля»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Линейная Алгебра с нуля»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Линейная Алгебра с нуля»Количество квизов 120
Время прохождения курса «Линейная Алгебра с нуля»Время прохождения курса —
Обновления курса «Линейная Алгебра с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Линейная Алгебра с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Линейная Алгебра с нуля»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Линейная Алгебра с нуля» 5 разделов Уроки в курсе «Линейная Алгебра с нуля» 35 уроков Тесты в курсе «Линейная Алгебра с нуля» 120 тестов Время прохождения курса «Линейная Алгебра с нуля» 0 ч. Последнее обновление курса «Линейная Алгебра с нуля» обн. 1 год назад

1. Введение

1 урок
Закрытый
1.1 Обозначения ↗
14
14
1м 34с
1

2. Матрицы

11 уроков
Открытый
2.1 Определение матрицы. ↗
9
4
-
1
Открытый
2.2 Равенство матриц. Сложение матриц и умножение на число. ↗
5
2
-
1
Открытый
2.3 Умножение матриц, его свойства. ↗
4
1
-
1
Открытый
2.4 Транспонирование матрицы. ↗
4
1
-
0
Закрытый
2.5 Некоторые виды матриц. ↗
3
3
-
0
Закрытый
2.6 Линейная зависимость матриц. ↗
3
2
-
0
Закрытый
2.7 Вырожденные, невырожденные матрицы. ↗
3
0
-
0
Закрытый
2.8 Обратная матрица. Критерии обратимости. ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.9 Элементарные преобразования. Элементарные матрицы. ↗
2
1
-
0
Закрытый
2.10 Алгоритмы вычисления обратной матрицы. ↗
2
0
-
0
Закрытый
2.11 След матрицы, его свойства. ↗
2
1
-
0

3. Детерминант

8 уроков
Закрытый
3.1 Определение детерминанта. ↗
2
0
-
0
Закрытый
3.2 Вычисление детерминанта для частных случаев. ↗
2
0
-
0
Закрытый
3.3 Геометрическая интерпретация. ↗
3
0
-
0
Закрытый
3.4 Связь линейной зависимости с детерминантом. ↗
3
0
-
0
Закрытый
3.5 Основные свойства детерминанта. ↗
2
0
-
0
Закрытый
3.6 Разложение детерминанта по строке (столбцу). ↗
2
0
-
0
Закрытый
3.7 Связь критерия обратимости матрицы с детерминантом. ↗
2
0
-
0
Закрытый
3.8 Определитель матрицы Вандермонда.* ↗
2
0
-
0

4. Ранг

7 уроков
Закрытый
4.1 Определение ранга матрицы. ↗
2
0
-
0
Закрытый
4.2 Основные свойства ранга матрицы. ↗
3
0
-
0
Закрытый
4.3 Оценка ранга подматрицы, произведения и суммы матриц. ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.4 Связь ранга матрицы с определителем. ↗
2
0
-
0
Закрытый
4.5 Метод полного перебора миноров. ↗
2
0
-
0
Закрытый
4.6 Метод окаймляющих миноров. ↗
2
0
-
0
Закрытый
4.7 Метод элементарных преобразований (Гаусса). ↗
2
0
-
0

5. Системы линейных уравнений

8 уроков
Закрытый
5.1 Постановка задачи. Основные определения. ↗
2
2
-
0
Закрытый
5.2 Связь с элементарными преобразованиями и линейной зависимостью. ↗
2
2
-
0
Закрытый
5.3 Основной случай. Правило Крамера. ↗
2
0
-
0
Закрытый
5.4 Основной случай. Формулы для элементов обратной матрицы. ↗
3
0
-
0
Закрытый
5.5 Общий случай. Критерий совместности Кронекера-Капелли. Фредгольм ↗
3
2
-
0
Закрытый
5.6 Приведенная система. Определение. Строение пространства решений. ↗
3
3
-
0
Закрытый
5.7 Фундаментальная матрица. Метод Гаусса. ↗
2
2
-
0
Закрытый
5.8 Алгоритмы поиска решений системы. ↗
2
2
-
0