Курс на Stepik
Обложка курса «Линейная Алгебра с нуля» на Stepik
Бесплатно

Линейная Алгебра с нуля 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🚀 Прокачай математику для аналитики и программирования! Линал с нуля с понятным разбором теории и закреплением на практике.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Линейная Алгебра с нуля»Учеников на курсе 16
Сертификаты, выданные на курсе «Линейная Алгебра с нуля»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Линейная Алгебра с нуля»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Линейная Алгебра с нуля»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Линейная Алгебра с нуля»Количество уроков 35
Тесты в курсе «Линейная Алгебра с нуля»Количество квизов 120
Время прохождения курса «Линейная Алгебра с нуля»Время прохождения курса
Обновления курса «Линейная Алгебра с нуля»Обновления курса
Дата публикации курса «Линейная Алгебра с нуля»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Линейная Алгебра с нуля»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Линейная Алгебра с нуля» 5 разделов Уроки в курсе «Линейная Алгебра с нуля» 35 уроков Тесты в курсе «Линейная Алгебра с нуля» 120 тестов Время прохождения курса «Линейная Алгебра с нуля» 0 ч. Последнее обновление курса «Линейная Алгебра с нуля» обн. 1 год назад

Введение

1 урок
1. Обозначения

Матрицы

11 уроков
1. Определение матрицы.
2. Равенство матриц. Сложение матриц и умножение на число.
3. Умножение матриц, его свойства.
4. Транспонирование матрицы.
5. Некоторые виды матриц.
6. Линейная зависимость матриц.
7. Вырожденные, невырожденные матрицы.
8. Обратная матрица. Критерии обратимости.
9. Элементарные преобразования. Элементарные матрицы.
10. Алгоритмы вычисления обратной матрицы.
11. След матрицы, его свойства.

Детерминант

8 уроков
1. Определение детерминанта.
2. Вычисление детерминанта для частных случаев.
3. Геометрическая интерпретация.
4. Связь линейной зависимости с детерминантом.
5. Основные свойства детерминанта.
6. Разложение детерминанта по строке (столбцу).
7. Связь критерия обратимости матрицы с детерминантом.
8. Определитель матрицы Вандермонда.*

Ранг

7 уроков
1. Определение ранга матрицы.
2. Основные свойства ранга матрицы.
3. Оценка ранга подматрицы, произведения и суммы матриц.
4. Связь ранга матрицы с определителем.
5. Метод полного перебора миноров.
6. Метод окаймляющих миноров.
7. Метод элементарных преобразований (Гаусса).

Системы линейных уравнений

8 уроков
1. Постановка задачи. Основные определения.
2. Связь с элементарными преобразованиями и линейной зависимостью.
3. Основной случай. Правило Крамера.
4. Основной случай. Формулы для элементов обратной матрицы.
5. Общий случай. Критерий совместности Кронекера-Капелли. Фредгольм
6. Приведенная система. Определение. Строение пространства решений.
7. Фундаментальная матрица. Метод Гаусса.
8. Алгоритмы поиска решений системы.