Сколько стоит курс «Линейная алгебра»?

Стоимость курса составляет 790.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Линейная алгебра»?

Прохождение курса «Линейная алгебра» занимает примерно 23 часов.

Какой рейтинг у курса «Линейная алгебра»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 499 учеников.

Где можно пройти курс «Линейная алгебра»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/111704.

Курс на Stepik

Обложка курса «Линейная алгебра» на Stepik

790 ₽

Линейная алгебра ★ 0.000

Name: Линейная алгебра
Price: 790.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Полномасштабный курс по линейной алгебре, достаточный для ориентирования в большинстве практических ситуаций, где она требуется.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	499
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	61
Количество квизов	210
Количество задач с кодом	7
Время прохождения курса	23 ч.	—
Стоимость курса	790 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 октября 2026	—	—	—	—

Содержание курса

12 разделов Уроки в курсе «Линейная алгебра»

61 урок Тесты в курсе «Линейная алгебра»

210 тестов Задачи в курсе «Линейная алгебра»

7 задач Время прохождения курса «Линейная алгебра»

23 ч.

обн. 1 октября 2026

О курсе

2 урока

1. Приветствие ↗

2. Содержание курса ↗

Линейные пространства

4 урока

1. Стартовые аксиомы и свойства ↗

2. Линейная зависимость ↗

3. Ранг, размерность, базис ↗

4. Сумма подпространств ↗

Системы линейных уравнений

7 уроков

1. Матрицы и простейшие операции над ними ↗

2. Матрично-векторная запись линейных систем ↗

3. Метод Гаусса ↗

4. Фундаментальная система решений ↗

5. Ранг матрицы ↗

6. Критерии совместности и единственности ↗

7. Немного геометрии ↗

Детерминант и обратная матрица

8 уроков

1. Детерминант матрицы ↗

2. Свойства детерминанта ↗

3. Треугольные матрицы, геометрия и снова о рангах матриц ↗

4. Миноры ↗

5. Правило Крамера ↗

6. Задача интерполяции ↗

7. Обратная матрица ↗

8. Методы нахождения обратной матрицы ↗

LU-факторизация

3 урока

1. Элементарные матрицы ↗

2. Простая LU-факторизация ↗

3. LU-факторизация с частичным выбором главного элемента ↗

Координаты и линейные операторы

5 уроков

1. Координаты в базисе и их замена ↗

2. Линейные операторы ↗

3. Пересчёт матрицы линейного оператора при замене базиса ↗

4. Действия над операторами и проекторы ↗

5. Инварианты оператора ↗

Евклидовы пространства

5 уроков

1. Добавочные аксиомы ↗

2. Неравенства Коши -- Буняковского и треугольника ↗

3. Ортогонализация ↗

4. Ортогональные матрицы ↗

5. QR-факторизация ↗

Метод наименьших квадратов

6 уроков

1. Ортогональное проектирование ↗

2. Матрица Грама ↗

3. Матрица ортогонального проектора ↗

4. Постановка задачи наименьших квадратов и способы решения ↗

5. Добавочные комментарии и примеры ↗

6. Задача о частном решении минимальной длины ↗

Ортогональные операторы

3 урока

1. Определение и свойства ↗

2. Канонический вид матрицы ортогонального оператора ↗

3. Углы Эйлера ↗

Собственные числа и векторы

6 уроков

1. Определение ↗

2. Характеристический многочлен ↗

3. Диагонализация ↗

4. Комплексный случай ↗

5. Степень матрицы ↗

6. Теорема Гамильтона -- Кэли ↗

Самосопряжённые операторы

7 уроков

1. Определение и свойства ↗

2. Диагонализуемость ↗

3. Знакоопределённые и полуопределённые операторы ↗

4. Симметричные положительно определённые матрицы ↗

5. Факторизация Холецкого ↗

6. Полярное разложение ↗

7. Квадратичные функции и их канонический вид ↗

Заключительные темы

5 уроков

1. Сингулярное разложение ↗

2. Примеры применения сингулярного разложения ↗

3. Билинейные функции ↗

4. Попарная диагонализация ↗

5. Число обусловленности матрицы ↗