Курс на Stepik
Обложка курса «Линейная алгебра для собеседований» на Stepik
1 590 ₽

Линейная алгебра для собеседований ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по линейной алгебре для подготовки к техническим собеседованиям. Вы разберёте ключевые математические концепции, научитесь решать типовые задачи из IT, анализа данных и машинного обучения, а также уверенно объяснять свои решения на интервью.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Линейная алгебра для собеседований»Учеников на курсе 4
Сертификаты, выданные на курсе «Линейная алгебра для собеседований»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Линейная алгебра для собеседований»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Линейная алгебра для собеседований»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Линейная алгебра для собеседований»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Линейная алгебра для собеседований»Количество квизов 252
Стоимость курса «Линейная алгебра для собеседований»Стоимость курса 1 590 ₽ —
Обновления курса «Линейная алгебра для собеседований»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Линейная алгебра для собеседований»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Линейная алгебра для собеседований»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Линейная алгебра для собеседований» 6 разделов Уроки в курсе «Линейная алгебра для собеседований» 23 урока Тесты в курсе «Линейная алгебра для собеседований» 252 теста Последнее обновление курса «Линейная алгебра для собеседований» обн. 14 августа 2026

Векторы и базовая геометрия

4 урока
1. Векторы: смысл, координаты, операции ↗
2. Скалярное произведение и угол между векторами ↗
3. Нормы (L1, L2) и длина вектора ↗
4. Проекции и ортогональность ↗

Матрицы как линейные преобразования

4 урока
1. Матрицы ↗
2. Операции с матрицами ↗
3. Обратная матрица и условия существования ↗
4. Ранг и линейная независимость строк/столбцов ↗

Системы линейных уравнений

4 урока
1. Ax = b: матричная форма системы ↗
2. Метод Гаусса: идея и алгоритм ↗
3. Количество решений и связь с рангом ↗
4. Геометрический смысл решений ↗

Линейная независимость и базисы

3 урока
1. Линейная комбинация и зависимость ↗
2. Базис и координаты ↗
3. Размерность пространства ↗

Проекции и наименьшие квадраты

3 урока
1. Задача приближения Ax ≈ b ↗
2. Метод наименьших квадратов ↗
3. Линейная регрессия ↗

ML-алгебра

5 уроков
1. Данные как матрицы ↗
2. Косинусная близость ↗
3. SVD: разложение ↗
4. Итоговые-задачи ↗
5. Обратная связь ↗