Курс на Stepik
Обложка курса «Линейные модели и их презентация» на Stepik
1 900 ₽

Линейные модели и их презентация ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Классические линейные модели машинного обучения появились давно, но никогда не выйдут из моды и активно используются во многих проектах. На курсе вы узнаете о том, как устроены линейные модели, научитесь применять их на практике, интерпретировать и оборачивать в веб-сервисы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Линейные модели и их презентация»Учеников на курсе 173
Сертификаты, выданные на курсе «Линейные модели и их презентация»Сертификатов выдано 10
Отзывы о курсе «Линейные модели и их презентация»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Линейные модели и их презентация»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Линейные модели и их презентация»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Линейные модели и их презентация»Количество квизов 62
Задачи с кодом в курсе «Линейные модели и их презентация»Количество задач с кодом 10
Время прохождения курса «Линейные модели и их презентация»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Линейные модели и их презентация»Стоимость курса 1 900 ₽ —
Обновления курса «Линейные модели и их презентация»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Линейные модели и их презентация»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Линейные модели и их презентация»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Работать с линейной и логистической регрессией
  • Оценивать качество моделей регрессии и классификации
  • Проходить все этапы задачи ML: от разведочного анализа до получения прогноза и его интерпретации
  • Cтроить интерактивные дашборды при помощи библиотеки Streamlit
  • Cоздавать веб-сервисы с использованием фреймворка FastApi

О курсе

Классические линейные модели машинного обучения появились давно, но никогда не выйдут из моды и активно используются во многих проектах. На курсе вы узнаете о том, как устроены линейные модели, научитесь применять их на практике, интерпретировать и оборачивать в веб-сервисы.

Для кого этот курс

Курс подойдет слушателям, уже знакомым с основами программирования на Python и базовыми подходами к анализу данных, но без фундаментальных знаний машинного обучения. Он поможет разобраться не только как использовать модели на практике, но и детально представит теоретическую сторону предмета. Также курс заинтересует тех, кто хочет развиваться в IT-области как ML разработчик: красиво презентовать решение в виде интерактивного дашборда и веб-сервиса.

Начальные требования

  • умение писать простые программы на Python
  • знание основ анализа данных
  • уверенное знание математики в рамках школьной программы, знание основ высшей математики

Преподаватели курса

Аватар Елена Кантонистова
Елена Кантонистова
Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
★ 4.8
24 курса 34 080
→

Как проходит обучение

Курс длится четыре недели:

  • каждую неделю вас ждет одно онлайн занятие по машинному обучению и одно занятие по разработке
  • после каждого занятия вы делаете практическое задание или тест
  • в конце курса вы решаете большую проектную задачу с применением знаний, полученных на курсе
Сертификат курса Линейные модели и их презентация

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 10 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • узнаете о принципах работы классических линейных моделей (и будете знать больше, чем большинство Data Scientist-ов, их применяющих)
  • решите большую проектную задачу с полноценным ревью от команды курса
  • освоите необходимый для Data Scientist-a функционал Streamlit и FastApi
  • оформите проектную задачу в виде интерактивного дашборда или веб-сервиса на ваш выбор

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям