Курс на Stepik
Хочешь войти в Data Science, но не знаешь, с чего начать? В этом паке собраны лучшие курсы для полного погружения в профессию аналитика данных. Ты освоишь инструменты, научишься разбираться в данных, решать реальные задачи и с нуля дойдёшь до уверенной подготовки к собеседованиям. Всё, что нужно для старта — в одном месте. Начни путь в востребованную и высокооплачиваемую сферу уже сегодня! 🚀
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
22 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
26 | ||||
 Рейтинг курса |
4.673 | ||||
 Курсов в пакете |
5 | — | — | — | — |
 Количество уроков |
105 | ||||
 Количество квизов |
431 | ||||
 Количество задач с кодом |
262 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
4 690 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Хороший компактный курс по NumPy. Теория идёт последовательно - от создания и индексирования массивов до статистики, многомерных данных и временных рядов. И каждая тема сразу закрепляется практикой на реальных наборах данных. Отдельно понравилось, что упор не только на "как написать", но и на "как написать быстро": векторизация и оптимизация вычислений объясняются наглядно, и разница с обычными циклами становится очевидной. Отличная база для всех, кто идёт в анализ данных. Спасибо автору!
Нормальный курс для новичка. Минус - задачки. В основном только тесты без практики, а где есть практика ответы принимаются без проверки. Где-то вопросы дублируются подрыт. В общем, теории нормально, но практика сделана на "коленке".
хороший курс для старта, несложный
Курс нормальный. Кратко теория и немного практики
Неплохой курс для закрепления теории практическими задачами. Мне понравился
Хороший курс, спасибо автору
По курсу можно поставить 3-. Три самых больших замечания: 1) В куче заданий не указана структура таблиц, с которыми надо работать. В итоге куча времени уходит на то, чтобы определить эту структуру. 2) Куча заданий (самый яркий пример - весь раздел 9 Частые ловушки) выглядит как близнецы-братья, для ответов на которые надо просто менять имена столбцов таблиц. Ну если вы делали задания через нейронку - ок, но попросили бы ее хотя бы генерить немного разные условия, а то вообще никакого интереса нет заниматься копипастой вместо решения задач. 3) Финальные задания - это вообще какая-то шляпа. Ни описаний таблиц, ни реальной проверки ответов (select 1 принимается как правильный ответ). Ну и хорошо было бы сразу указать в самом начале курса, что при решении задач надо учитывать, что запросы будут выполняться на MySQL. В некоторых задачах это критично, потому что запросы учитывают особенности синтаксиса именно этой СУБД. На 24.01.2026 курс выглядит как сырая заготовка. В общем, курс еще очень много куда допиливать. Не тратьте время и берите нормальный курс по sql в другом месте.
В целом курс понравился. Иногда казалось, что теории маловато. Хотелось бы побольше упражнений.
