Чему вы научитесь
- Создавать сложные статистические модели и интерпретировать результаты • Применять методы машинного обучения для прогнозирования и классификации • Визуализировать данные профессионального уровня с помощью ggplot2 • Автоматизировать процессы анализа с помощью функций и пакетов • Работать с временными рядами и проводить регрессионный анализ • Оптимизировать код для работы с большими объемами данных
О курсе
Освойте продвинутые методы анализа данных и моделирования в R. От статистических тестов до машинного обучения - этот курс даст вам мощные инструменты для работы с реальными данными. Практические кейсы и упражнения помогут закрепить навыки.
Для кого этот курс
Аналитики данных, исследователи, студенты технических специальностей, которые уже знакомы с основами R и хотят углубить свои знания. Курс подойдет тем, кто работает с данными и хочет освоить продвинутые методы анализа для профессионального роста.
Начальные требования
Базовые знания R (работа с данными, основные функции), понимание основ статистики, установленный R и RStudio. Для лучшего усвоения материала, рекомендуется пройти курс по основам R: https://stepik.org/course/268577/promo и курс по продвинутой аналитике: https://stepik.org/course/268577/promo
Преподаватели курса
4 991
Как проходит обучение
Текстовые уроки с примерами кода → Практические задания → Проверка решений → Переход к следующему модулю. Каждый раздел содержит теорию, готовые примеры и упражнения для самостоятельной работы. Постепенное усложнение материала от базовых концепций к продвинутым техникам.
Что вы получите
- Практические навыки, применимые в реальных проектах • Доступ к готовым шаблонам кода и примерам • Постепенное обучение от простого к сложному • Возможность учиться в собственном темпе
Нагрузка
5-7 часов