Курс на Stepik
Обложка курса «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен» на Stepik
990 ₽

Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте продвинутые техники оптимизации кода на R для создания быстрых и надежных приложений. Научитесь работать с большими данными, разрабатывать профессиональные пакеты и выстраивать эффективные рабочие процессы для промышленной эксплуатации. Практический курс для тех, кто хочет вывести свои навыки R на новый уровень.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Учеников на курсе 16
Сертификаты, выданные на курсе «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Количество уроков 40
Тесты в курсе «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Количество квизов 186
Задачи с кодом в курсе «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Количество задач с кодом 69
Стоимость курса «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Стоимость курса 990 ₽ —
Обновления курса «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен»Последнее обновление — ———
Сложность hard — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен» 7 разделов Уроки в курсе «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен» 40 уроков Тесты в курсе «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен» 186 тестов Задачи в курсе «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен» 69 задач Последнее обновление курса «Мастерство R: Высокопроизводительный код и продакшен» обн. 29 апреля 2026

1. Основы продвинутого программирования на R

6 уроков
Открытый
1.1 Внутреннее устройство R: Среды, связывание и системы объектов ↗
5
1
-
0
Закрытый
1.2 Управление памятью и оптимизация сборки мусора ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.3 Продвинутое функциональное программирование ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.4 Манипуляция выражениями и нестандартная оценка кода ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.5 Методы профилирования и тестирования производительности ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.6 Отладка сложного кода R и обработка ошибок ↗
1
1
-
0

2. Высокопроизводительные вычисления в R

7 уроков
Закрытый
2.1 Векторизация и избегание циклов в базовом R ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.2 Продвинутые методы работы с data.table для обработки больших объ ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3 Оптимизация производительности в dplyr и tidyverse ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4 Параллельные вычисления ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.5 (Бонус) Rcpp: Интеграция C++ для максимальной производительности ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.6 Высокопроизводительная линейная алгебра и матричные вычисления ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.7 Эффективные по памяти структуры данных и алгоритмы ↗
1
1
-
0

3. Разработка и распространение пакетов повышенной сложности

7 уроков
Закрытый
3.1 Архитектура пакетов и шаблоны проектирования ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.2 Продвинутая документация с roxygen2 и pkgdown ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Модульное тестирование и разработка ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4 Расширенное управление зависимостями и системные требования ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.5 Проверка пакета и процесс отправки в CRAN ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.6 (Бонус) Двоичные пакеты и кроссплатформенная совместимость ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.7 Управление пакетами и версиями ↗
1
1
-
0

4. Производственные процессы и развертывание

7 уроков
Закрытый
4.1 Воспроизводимые исследования и организация проектов ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Докеризация приложений на R ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3 Разработка Приложений на Shiny для Промышленной Эксплуатации ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4 Разработка API с использованием plumber и RESTful сервисов ↗
1
1
-
0
Открытый
4.5 Пакетная обработка и планировщик заданий ↗
3
1
-
0
Закрытый
4.6 Мониторинг, логирование и отслеживание ошибок ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.7 Непрерывная интеграция и развертывание для проектов на R ↗
1
1
-
0

5. Продвинутая инженерия и интеграция данных

6 уроков
Закрытый
5.1 Интеграция баз данных и шаблоны ORM ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.2 Интеграция больших данных с использованием Spark и Arrow ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 Обработка и потоковая передача данных в реальном времени ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.4 Фреймворки обеспечения качества и валидации данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.5 Проектирование и оптимизация ETL-процессов ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.6 Интеграция API данных и веб-скрапинг ↗
1
1
-
0

6. Продвинутые темы и новые технологии

6 уроков
Закрытый
6.1 Развертывание моделей машинного обучения и MLOps ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2 Web Assembly (WASM) и R в браузере ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.3 Геопространственный анализ и картографирование ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.4 Системы анализа и прогнозирования временных рядов ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.5 Текстовый анализ и обработка естественного языка ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.6 Примеры и шаблоны оптимизации производительности ↗
1
1
-
0

7. Финальный модуль

1 урок
Закрытый
7.1 Начало вашего пути! ↗
1
1
-
0