Данные материалы курса это обзор некоторых алгоритмов и методов машинного обучения. О подготовке к ML до уровня джуниор речи даже близко нет. Нет практических заданий а сами примеры и пояснения максимально непонятны. Зачем выпускать такие курсы абсолютно неясно.
Бесплатно
Математика Data Science для врачей. C нуля до Junior
Открыть наSTEPIK.ORG
Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике для data science, Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Machine Learning с нуля до Junior ДЛЯ ЧАЙНИКОВ". Этот курс —проводник в мир Пайплайнов, без которых невозможно понять, как работают модели машинного обучения, нейросети, кластеризация, поиск признаков и многое другое. через практику на Python (NumPy,Pandas).
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 235 | |||||
| 0 | |||||
| 1 | |||||
| 1.000 | |||||
| 10 | |||||
| 2 | |||||
| — | |||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | easy | — | — | — | — |