Курс на Stepik
🟥🟨🟩Революция в ML.От «чёрного ящика» к полному пониманию математики машинного обучения через реверс-инжиниринг ML-модели. Вывод с нуля всех формул + Python.Меня зовут Руслан Сенаторов и в 2025 году я разработал новую систему обучения в области Data Science. Вместо традиционного "сверху вниз через теорию" мы начинаем с готовых решений в scikit-learn и разбираем их "изнутри",чтобы понять принципы работы и математику которая лежит в их основе с полного нуля.Это позволяет значительно сократить время обучения
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
16 | ||||
 Сертификатов выдано |
7 | ||||
 Отзывов получено |
1 | ||||
 Рейтинг курса |
5.000 | ||||
 Количество уроков |
22 | ||||
 Количество квизов |
89 | ||||
 Количество задач с кодом |
2 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
1 990 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Прошел курс по солверам SAG и SAGA. Разобрался не только в их устройстве, но и в практической логике применения: когда какой выбирать и почему они принципиально отличаются от обычного SGD. Отдельное спасибо за наглядные графики - визуализация траекторий к минимуму и демонстрация влияния шума на шаг градиента дополнили рассмотренные ранее формулы. Материал структурирован, прост для восприятия и с глубоким пониманием нюансов.
