Курс на Stepik
🟥🟨🟩Революция в ML.От «чёрного ящика» к полному пониманию математики машинного обучения через реверс-инжиниринг ML-модели. Вывод с нуля всех формул + Python.Меня зовут Руслан Сенаторов и в 2025 году я разработал новую систему обучения в области Data Science. Вместо традиционного "сверху вниз через теорию" мы начинаем с готовых решений в scikit-learn и разбираем их "изнутри",чтобы понять принципы работы и математику которая лежит в их основе с полного нуля.Это позволяет значительно сократить время обучения
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
19 | ||||
 Сертификатов выдано |
5 | ||||
 Отзывов получено |
1 | ||||
 Рейтинг курса |
5.000 | ||||
 Количество уроков |
36 | ||||
 Количество квизов |
240 | ||||
 Количество задач с кодом |
9 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
4 990 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Прошёл курс по методу сопряжённых градиентов — в полном восторге. Материал, подача и визуализация на высоте. Автор здорово всё разобрал на примерах, а 3D-модель особенно порадовала: наглядно видно, как движется градиент, что такое невязка и почему сходимость достигается ровно за n шагов. Не ожидал, что такую сложную тему можно объяснить настолько прозрачно. Огромное спасибо за курс!
