Курс на Stepik
Практический курс по линейной регрессии и регуляризации: прогнозы, остатки, MAE и MSE, работа с выбросами, Ridge, Lasso, ElasticNet, субградиенты, coordinate и proximal gradient descent, кросс-валидация и диагностика моделей на Python.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
6 | ||||
 Сертификатов выдано |
3 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
26 | ||||
 Количество квизов |
198 | ||||
 Количество задач с кодом |
44 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
1 990 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Проверить промокоды на курс «Математика Data Science для врачей.Solver Subgradient.Elasticnet». Сейчас активных промокодов не найдено.
Промокодов не найдено
Курс доступен по цене 1 990 ₽
