Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Линейная Алгебра на Python с нуля".
Этот курс —проводник в мир линейной алгебры, без которой невозможно понять, как работают модели машинного обучения, нейросети, кластеризация, поиск признаков и многое другое. через практику на Python (NumPy).
Посмотрел уже несколько курсов Руслана и все надеялся, что будет какой-то новый подход: оказывается нет. Видимо все бесплатные курсы Руслана тут это только реклама платных. Если практические занятия у него это то, что происходит на видео - покупать платный курс я точно не готов. На степик есть гораздо более достойные курсы, притом бесплатные.
Upd1: В абсолютно каждом вашем учебном курсе последним пунктом идет "стажировка в IT-организации и Школа Data Science". Школа Data Science это именно платные курсы, так что в заблуждение сейчас вводите вы. Увидев несколько ваших курсов, составленных по единому принципу, первая мысль что это реклама. Также у вас есть отдельный курс "Онлайн школа Data Science Руслана Сенаторова". А таким образом построенная реклама нужна, чтобы привлекать в свою школу студентов.
Суть моего комментария в том, что с таким подходом к делу я не нахожу оснований, чтобы воспользоваться услугами вашей онлайн школы Data Science. Вроде бы, это очевидно.
У меня в курсах нет ни где ссылок на платные курсы, зачем вводить людей в заблуждение? Зачем мне вообще рекламировать платные курсы, если они нужны только для студентов моей школы. Я не хочу чтобы мои курсы проходили не мои студенты.
Уважаемый Руслан,
Благодарю вас за то, что нашли время поделиться своим мнением. Я очень серьезно отношусь ко всем отзывам, особенно от специалистов с педагогическим образованием.
Для меня важна конкретика, которая поможет стать лучше. Буду вам очень признателен, если вы уточните, что именно в методике преподавания, подаче материала или структуре курса вызвало у вас негативную реакцию.
1) Была ли проблема в темпе речи?
2) Показалась ли непродуманной структура уроков?
3) Не хватило глубины раскрытия тем?
4) Что именно, на ваш профессиональный взгляд, можно было бы сделать иначе?
С уважением, Сенаторов Р.О.
Для меня Руслан - ЭТО НАХОДКА! Уникальный способ объяснять сложную математику с подкреплением в python, и делать это так легко, что после этого не ощущается сложность математики, и хочется изучать всё глубже и глубже.
Этот курс — настоящая пушка!
Всё объясняется чётко, по делу и с практическими примерами на NumPy, без лишней "воды". Руслан отлично умеет преподнести даже сложные математические концепции простыми словами, а к каждому разделу есть логичные и полезные примеры. Особенно крутой раздел это векторные пространства, просто улёт!
Я мог бы сэкономить кучу времени и денег, если бы начал обучение с этого курса. Он дал мне прочную базу, которую сложно найти в платных программах. Настоящий must-have для всех, кто начинает путь в Data Science.
