Математика Data Science для врачей. Простая линейная регрессия ★ 5.000

Я научился солверу SLR. Узнал как находятся веса. Самое крутое что формулы для нахождения весов были доказаны!! Я прям кайфанул от этого.

Отличный курс. Рассчитан на новичков. Подробно объясняется смысл и вывод уравнения линейной регрессии. Также включает работу с kaggle-ноутбуками, датасетами и практические задания на написание кода на Python.

Научился с нуля выводить коефиценты m, b и понял их физические и геометрические смыслы

Спасибо за курс! Круто, что есть примеры с kaggle. В качестве пожелания - можно еще добавить. Круто, что есть возможность полистать документацию sklearn. В качестве пожелания, можно было больше уделить внимания встроенным средствам sklearn для работы в с линейной регрессией. Теория линейной регрессии изложена максимально всесторонне и доступно. Есть бонусный материал, за который тоже спасибо большое. Лично для меня не хватило практики, но понимание процесса стало понятно.

спвсибо хорошый курс для начинаюших !!!

Это самый понятный и подробный курс по простой линейной регрессии который я когда-либо встречал. Так плавно ввести в тему регрессии и показать как работают формулы, выводя их с нуля и объясняя понятным языком, способен только профессионал своего дела. Автору и преподавателю огромная благодарность и уважение за такую качественно проделанную работу. Обязательно продолжу обучение по его курсам.

1.Много нового. Поняла уравнение регрессии, зачем нужны разные разделы в DS, поэтапность в МО. 2.Связь математики с DS, этого часто не хватает. Неплохое дополнение к вузовской программе. 3.Визуализацию можно было бы улучшить ( не критично) 4.Узкая направленность, казалось, чтоб даст возможность более полно понять конкретную тему, не ошиблась.

Топовый курс по DS на степике за свои деньги!!!

Отличный материал, все подробно и понятно разобрано!

.