Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»» на Stepik
60 000 ₽

Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши» ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Избранные разделы высшей математики в контексте Data Science с упором на решение задач и устные беседы с предподавателями.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Учеников на курсе 13
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Рейтинг курса 0.000
Курсы в пакете «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Курсов в пакете 4 — ———
Уроки в курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Количество уроков 70
Тесты в курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Количество квизов 57
Время прохождения курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Стоимость курса 60 000 ₽ —
Обновления курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»» 4 раздела Уроки в курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»» 70 уроков Тесты в курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»» 57 тестов Время прохождения курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»» 98 ч. Последнее обновление курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Коши»» обн. 11 марта 2026

1. Часть первая. Математический анализ

34 урока
Открытый
1.1 Давайте знакомиться! ↗
57
26
2м 39с
2
Открытый
1.2 О курсе ↗
2 573
1 696
2м 40с
35
Открытый
1.3 Объекты и целевая функция ↗
5 250
138
18м 27с
130
Открытый
1.4 Функция потерь ↗
4 025
89
34м 9с
82
Открытый
1.5 Зачем искать точку минимума? ↗
1 622
75
51м 29с
93
Открытый
1.6 Множества ↗
2 354
655
46м 30с
75
Открытый
1.7 How-to по доказательствам и функции ↗
1 827
434
72м 12с
93
Открытый
1.8 Материалы первой недели и фидбек ↗
1 027
348
2м 54с
13
Открытый
1.9 Знакомство с последовательностями и пределом ↗
1 351
361
52м 59с
37
Открытый
1.10 Единственность предела и предел суммы ↗
1 556
304
43м 43с
19
Открытый
1.11 Конец бесплатной ознакомительной части ↗
365
365
0м 25с
0
Закрытый
1.12 Предел частного ↗
221
221
0м 2с
0
Закрытый
1.13 Материалы второй недели и фидбек ↗
177
177
0м 2с
0
Закрытый
1.14 Пределы функций и непрерывные функции ↗
103
103
0м 2с
0
Закрытый
1.15 Производные: интуиция без доказательств ↗
87
87
0м 2с
0
Закрытый
1.16 Производные: формально с доказательствами ↗
68
68
0м 2с
0
Закрытый
1.17 Производные: вычисления без доказательств ↗
60
60
0м 2с
0
Закрытый
1.18 Исследование функций при помощи производных ↗
56
56
0м 2с
0
Закрытый
1.19 Материалы третьей недели и фидбек ↗
56
56
0м 2с
0
Закрытый
1.20 Одномерный градиентный спуск ↗
44
44
0м 2с
0
Закрытый
1.21 Задачи на одномерный градиентный спуск ↗
43
43
0м 2с
0
Закрытый
1.22 R^n: расстояния и векторы ↗
46
46
0м 2с
0
Закрытый
1.23 Дифференциал ↗
37
37
0м 2с
0
Закрытый
1.24 Частная производная ↗
31
31
0м 2с
0
Закрытый
1.25 Направление и градиент ↗
38
38
0м 2с
0
Закрытый
1.26 Материалы четвертой недели и фидбек ↗
27
27
0м 2с
0
Закрытый
1.27 Градиентный спуск ↗
37
37
0м 2с
0
Закрытый
1.28 Линейная регрессия и градиентный спуск ↗
38
38
0м 2с
0
Закрытый
1.29 Cтохастический градиентный спуск и English ↗
37
37
0м 2с
0
Закрытый
1.30 Градиентный спуск с моментом ↗
40
40
0м 2с
0
Закрытый
1.31 RMSprop ↗
40
40
0м 2с
0
Закрытый
1.32 Adam ↗
49
49
0м 2с
0
Закрытый
1.33 Работа в DS и ML и как жить дальше ↗
61
61
0м 2с
0
Закрытый
1.34 Материалы пятой недели и фидбек ↗
57
57
0м 2с
0

2. Часть вторая. Линейная алгебра

11 уроков
Закрытый
2.1 Векторные пространства и линейные отображения ↗
12
12
0м 2с
0
Закрытый
2.2 Матрицы ↗
7
7
-
0
Закрытый
2.3 Нейронные сети ↗
4
4
-
0
Закрытый
2.4 Подпространства, базис, размерность ↗
5
5
-
0
Закрытый
2.5 Ранг матрицы и метод Гаусса ↗
4
4
-
0
Закрытый
2.6 Определитель, обратные матрицы, замена базиса ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.7 Скалярное произведение, углы, расстояния ↗
3
3
-
0
Закрытый
2.8 Ортогональные матрицы ↗
4
4
-
0
Закрытый
2.9 Матричные разложения ↗
4
4
-
0
Закрытый
2.10 Собственные векторы и SVD ↗
5
5
-
0
Закрытый
2.11 Backpropagation ↗
4
4
-
0

3. Часть третья. Теория вероятностей

13 уроков
Закрытый
3.1 Вероятностное пространство, события, исходы ↗
11
11
0м 2с
0
Закрытый
3.2 Равновероятные исходы ↗
7
7
-
0
Закрытый
3.3 Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса ↗
7
7
-
0
Закрытый
3.4 Перестановки и биномиальные коэффициенты ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.5 Дискретная случайная величина, распределение ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.6 Математическое ожидание, дисперсия ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.7 Ряды и счётное пространство исходов ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.8 Интеграл и непрерывное пространство исходов ↗
4
4
-
0
Закрытый
3.9 Непрерывная случайная величина, распределение ↗
3
3
-
0
Закрытый
3.10 Плотность распределения, математическое ожидание, дисперсия ↗
4
4
-
0
Закрытый
3.11 Закон больших чисел ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.12 Центральная предельная теорема ↗
5
5
-
0
Закрытый
3.13 Основы статистики: статистические тесты ↗
2
2
-
0

4. Часть четвертая. Математическая статистика

12 уроков
Закрытый
4.1 Точечные оценки ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.2 Несмещённые оценки ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3 Состоятельные оценки ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.4 Метод максимума правдоподобия ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.5 Интервальные оценки ↗
0
0
-
0
Закрытый
4.6 Закон больших чисел ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.7 Центральная предельная теорема ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.8 Статистические тесты – общий случай ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.9 Уровень значимости, критическое множество ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.10 z-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.11 Критерий хи-квадрат ↗
2
2
-
0
Закрытый
4.12 Ранговые критерии ↗
3
3
-
0