Содержание курса
4
раздела
70
уроков
57
тестов
99 ч.
обн. 3 июля 2026
Часть первая. Математический анализ
34 урока
1.
Давайте знакомиться!
↗
2.
О курсе
↗
3.
Объекты и целевая функция
↗
4.
Функция потерь
↗
5.
Зачем искать точку минимума?
↗
6.
Множества
↗
7.
How-to по доказательствам и функции
↗
8.
Материалы первой недели и фидбек
↗
9.
Знакомство с последовательностями и пределом
↗
10.
Единственность предела и предел суммы
↗
11.
Конец бесплатной ознакомительной части
↗
12.
Предел частного
↗
13.
Материалы второй недели и фидбек
↗
14.
Пределы функций и непрерывные функции
↗
15.
Производные: интуиция без доказательств
↗
16.
Производные: формально с доказательствами
↗
17.
Производные: вычисления без доказательств
↗
18.
Исследование функций при помощи производных
↗
19.
Материалы третьей недели и фидбек
↗
20.
Одномерный градиентный спуск
↗
21.
Задачи на одномерный градиентный спуск
↗
22.
R^n: расстояния и векторы
↗
23.
Дифференциал
↗
24.
Частная производная
↗
25.
Направление и градиент
↗
26.
Материалы четвертой недели и фидбек
↗
27.
Градиентный спуск
↗
28.
Линейная регрессия и градиентный спуск
↗
29.
Cтохастический градиентный спуск и English
↗
30.
Градиентный спуск с моментом
↗
31.
RMSprop
↗
32.
Adam
↗
33.
Работа в DS и ML и как жить дальше
↗
34.
Материалы пятой недели и фидбек
↗
Часть вторая. Линейная алгебра
11 уроков
1.
Векторные пространства и линейные отображения
↗
2.
Матрицы
↗
3.
Нейронные сети
↗
4.
Подпространства, базис, размерность
↗
5.
Ранг матрицы и метод Гаусса
↗
6.
Определитель, обратные матрицы, замена базиса
↗
7.
Скалярное произведение, углы, расстояния
↗
8.
Ортогональные матрицы
↗
9.
Матричные разложения
↗
10.
Собственные векторы и SVD
↗
11.
Backpropagation
↗
Часть третья. Теория вероятностей
13 уроков
1.
Вероятностное пространство, события, исходы
↗
2.
Равновероятные исходы
↗
3.
Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса
↗
4.
Перестановки и биномиальные коэффициенты
↗
5.
Дискретная случайная величина, распределение
↗
6.
Математическое ожидание, дисперсия
↗
7.
Ряды и счётное пространство исходов
↗
8.
Интеграл и непрерывное пространство исходов
↗
9.
Непрерывная случайная величина, распределение
↗
10.
Плотность распределения, математическое ожидание, дисперсия
↗
11.
Закон больших чисел
↗
12.
Центральная предельная теорема
↗
13.
Основы статистики: статистические тесты
↗
Часть четвертая. Математическая статистика
12 уроков
1.
Точечные оценки
↗
2.
Несмещённые оценки
↗
3.
Состоятельные оценки
↗
4.
Метод максимума правдоподобия
↗
5.
Интервальные оценки
↗
6.
Закон больших чисел
↗
7.
Центральная предельная теорема
↗
8.
Статистические тесты – общий случай
↗
9.
Уровень значимости, критическое множество
↗
10.
z-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента
↗
11.
Критерий хи-квадрат
↗
12.
Ранговые критерии
↗