Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»» на Stepik
30 000 ₽

Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман» 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Избранные разделы высшей математики в контексте Data Science с упором на решение задач.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Учеников на курсе 222
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Рейтинг курса 5.000
Курсы в пакете «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Курсов в пакете 4
Уроки в курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Количество уроков 70
Тесты в курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Количество квизов 57
Время прохождения курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Время прохождения курса
Стоимость курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Стоимость курса 30 000 ₽
Обновления курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Обновления курса
Дата публикации курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»» 4 раздела Уроки в курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»» 70 уроков Тесты в курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»» 57 тестов Время прохождения курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»» 104 ч. Последнее обновление курса «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»» обн. 11 марта 2026

1. Часть первая. Математический анализ

34 урока
Открытый
1.1 Давайте знакомиться!
4 657
331
2м 52с
38
Открытый
1.2 О курсе
2 573
1 696
2м 40с
35
Открытый
1.3 Объекты и целевая функция
5 250
138
18м 27с
130
Открытый
1.4 Функция потерь
4 025
89
34м 9с
82
Открытый
1.5 Зачем искать точку минимума?
1 622
75
51м 29с
93
Открытый
1.6 Множества
2 354
655
46м 30с
75
Открытый
1.7 How-to по доказательствам и функции
1 827
434
72м 12с
93
Открытый
1.8 Материалы первой недели и фидбек
1 027
348
2м 54с
13
Открытый
1.9 Знакомство с последовательностями и пределом
1 351
361
52м 59с
37
Открытый
1.10 Единственность предела и предел суммы
1 556
304
43м 43с
19
Открытый
1.11 Конец бесплатной ознакомительной части
365
365
0м 25с
0
Закрытый
1.12 Предел частного
221
221
0м 2с
0
Закрытый
1.13 Материалы второй недели и фидбек
177
177
0м 2с
0
Закрытый
1.14 Пределы функций и непрерывные функции
103
103
0м 2с
0
Закрытый
1.15 Производные: интуиция без доказательств
87
87
0м 2с
0
Закрытый
1.16 Производные: формально с доказательствами
68
68
0м 2с
0
Закрытый
1.17 Производные: вычисления без доказательств
60
60
0м 2с
0
Закрытый
1.18 Исследование функций при помощи производных
56
56
0м 2с
0
Закрытый
1.19 Материалы третьей недели и фидбек
56
56
0м 2с
0
Закрытый
1.20 Одномерный градиентный спуск
44
44
0м 2с
0
Закрытый
1.21 Задачи на одномерный градиентный спуск
43
43
0м 2с
0
Закрытый
1.22 R^n: расстояния и векторы
46
46
0м 2с
0
Закрытый
1.23 Дифференциал
37
37
0м 2с
0
Закрытый
1.24 Частная производная
31
31
0м 2с
0
Закрытый
1.25 Направление и градиент
38
38
0м 2с
0
Закрытый
1.26 Материалы четвертой недели и фидбек
27
27
0м 2с
0
Закрытый
1.27 Градиентный спуск
37
37
0м 2с
0
Закрытый
1.28 Линейная регрессия и градиентный спуск
38
38
0м 2с
0
Закрытый
1.29 Cтохастический градиентный спуск и English
37
37
0м 2с
0
Закрытый
1.30 Градиентный спуск с моментом
40
40
0м 2с
0
Закрытый
1.31 RMSprop
40
40
0м 2с
0
Закрытый
1.32 Adam
49
49
0м 2с
0
Закрытый
1.33 Работа в DS и ML и как жить дальше
61
61
0м 2с
0
Закрытый
1.34 Материалы пятой недели и фидбек
57
57
0м 2с
0

2. Часть вторая. Линейная алгебра

11 уроков
Закрытый
2.1 Векторные пространства и линейные отображения
284
284
0м 2с
1
Закрытый
2.2 Матрицы
181
181
0м 2с
0
Закрытый
2.3 Нейронные сети
160
160
0м 2с
0
Закрытый
2.4 Подпространства, базис, размерность
86
86
0м 2с
0
Закрытый
2.5 Ранг матрицы и метод Гаусса
66
66
0м 2с
0
Закрытый
2.6 Определитель, обратные матрицы, замена базиса
54
54
0м 2с
0
Закрытый
2.7 Скалярное произведение, углы, расстояния
44
44
0м 2с
0
Закрытый
2.8 Ортогональные матрицы
47
47
0м 2с
0
Закрытый
2.9 Матричные разложения
51
51
0м 2с
0
Закрытый
2.10 Собственные векторы и SVD
54
54
0м 2с
0
Закрытый
2.11 Backpropagation
61
61
0м 2с
0

3. Часть третья. Теория вероятностей

13 уроков
Закрытый
3.1 Вероятностное пространство, события, исходы
142
142
0м 2с
0
Закрытый
3.2 Равновероятные исходы
106
106
0м 2с
1
Закрытый
3.3 Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса
76
76
0м 2с
0
Закрытый
3.4 Перестановки и биномиальные коэффициенты
60
60
0м 2с
0
Закрытый
3.5 Дискретная случайная величина, распределение
48
48
0м 2с
0
Закрытый
3.6 Математическое ожидание, дисперсия
44
44
0м 2с
0
Закрытый
3.7 Ряды и счётное пространство исходов
38
38
0м 2с
0
Закрытый
3.8 Интеграл и непрерывное пространство исходов.
46
46
0м 2с
0
Закрытый
3.9 Непрерывная случайная величина, распределение
30
30
0м 2с
0
Закрытый
3.10 Плотность распределения, математическое ожидание, дисперсия
32
32
0м 2с
0
Закрытый
3.11 Закон больших чисел
45
45
0м 2с
0
Закрытый
3.12 Центральная предельная теорема
38
38
0м 2с
0
Закрытый
3.13 Основы статистики: статистические тесты
71
71
0м 2с
0

4. Часть четвертая. Математическая статистика

12 уроков
Закрытый
4.1 Точечные оценки
81
81
0м 2с
1
Закрытый
4.2 Несмещённые оценки
43
43
0м 2с
0
Закрытый
4.3 Состоятельные оценки
28
28
0м 2с
1
Закрытый
4.4 Метод максимума правдоподобия
26
26
0м 2с
0
Закрытый
4.5 Интервальные оценки
24
24
0м 2с
0
Закрытый
4.6 Закон больших чисел
18
18
0м 2с
0
Закрытый
4.7 Центральная предельная теорема
25
25
0м 2с
0
Закрытый
4.8 Статистические тесты – общий случай
21
21
0м 2с
0
Закрытый
4.9 Уровень значимости, критическое множество, ошибки первого и втор
18
18
0м 2с
0
Закрытый
4.10 z-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента
24
24
0м 2с
0
Закрытый
4.11 Критерий хи-квадрат
31
31
0м 2с
0
Закрытый
4.12 Ранговые критерии
27
27
0м 2с
0