Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» на Stepik
700 ₽

Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс включает основные темы по математическому анализу, необходимые для понимания задач оптимизации в машинном обучении. Написан простым и понятным языком, и ориентирован на тех, кто интересуется или уже работает в Data Science.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Учеников на курсе 11
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Количество квизов 186
Время прохождения курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Стоимость курса 700 ₽ —
Обновления курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» 5 разделов Уроки в курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» 26 уроков Тесты в курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» 186 тестов Время прохождения курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» 0 ч. Последнее обновление курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» обн. 10 сентября 2026

Введение

1 урок
1. О курсе ↗

Функции одной переменной

6 уроков
1. Понятие функции и её свойства ↗
2. Основные элементарные функции и их свойства ↗
3. Предел функции и непрерывность ↗
4. Композиция функций ↗
5. Обратная функция ↗
6. Практика ↗

Производная функции одной переменной

6 уроков
1. Определение производной, её геометрический и физический смысл. ↗
2. Производные высших порядков ↗
3. Производная сложной функции ↗
4. Исследование функции на экстремумы с помощью производной ↗
5. Выпуклость функции и точки перегиба ↗
6. Практика ↗

Функции нескольких переменных

7 уроков
1. Функции многих переменных ↗
2. Частные производные первого порядка ↗
3. Градиент ↗
4. Матрица Гессе ↗
5. Экстремумы функции многих переменных ↗
6. Практика ↗
7. Матрица Якоби ↗

Оптимизация и градиентный спуск

5 уроков
1. Постановка задачи оптимизации ↗
2. Локальные и глобальные минимумы ↗
3. Выпуклые и невыпуклые функции ↗
4. Метод градиентного спуска ↗
5. Стохастический градиентный спуск ↗