Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» на Stepik
700 ₽

Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс включает основные темы по математическому анализу, необходимые для понимания задач оптимизации в машинном обучении. Написан простым и понятным языком, и ориентирован на тех, кто интересуется или уже работает в Data Science.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Учеников на курсе 10
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Количество квизов 186
Время прохождения курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Время прохождения курса
Стоимость курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Стоимость курса 700 ₽
Обновления курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Обновления курса
Дата публикации курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» 5 разделов Уроки в курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» 26 уроков Тесты в курсе «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» 186 тестов Время прохождения курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» 0 ч. Последнее обновление курса «Математика для Data Science. Часть 2. Математический анализ» обн. 31 августа 2026

Введение

1 урок
1. О курсе

Функции одной переменной

6 уроков
1. Понятие функции и её свойства
2. Основные элементарные функции и их свойства
3. Предел функции и непрерывность
4. Композиция функций
5. Обратная функция
6. Практика

Производная функции одной переменной

6 уроков
1. Определение производной, её геометрический и физический смысл.
2. Производные высших порядков
3. Производная сложной функции
4. Исследование функции на экстремумы с помощью производной
5. Выпуклость функции и точки перегиба
6. Практика

Функции нескольких переменных

7 уроков
1. Функции многих переменных
2. Частные производные первого порядка
3. Градиент
4. Матрица Гессе
5. Экстремумы функции многих переменных
6. Практика
7. Матрица Якоби

Оптимизация и градиентный спуск

5 уроков
1. Постановка задачи оптимизации
2. Локальные и глобальные минимумы
3. Выпуклые и невыпуклые функции
4. Метод градиентного спуска
5. Стохастический градиентный спуск