Курс на Stepik
Изучите фундаментальную математику и статистику для Data Science на практике! Вы пройдете путь от линейной алгебры, теории вероятностей и матанализа до создания алгоритмов машинного обучения (k-NN, регрессии, K-Means) на чистом NumPy. Превращаем сухие формулы в работающий код для анализа данных и ИИ.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
1 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
33 | ||||
 Количество квизов |
1 | ||||
 Количество задач с кодом |
95 | ||||
 Стоимость курса |
600 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Проверить промокоды на курс «Математика для Data Science: большой практический курс на Python». Сейчас активных промокодов не найдено.
Промокодов не найдено
Курс доступен по цене 600 ₽
