Чему вы научитесь
Математическая секция стала отдельным фильтром на входе в аналитику, и вуз к ней не готовит. Там задачу решают письменно, сорок минут, со шпаргалкой формул. На собеседовании — три-пять минут, вслух, без листка, интервьюер молчит. Формулу вы знаете. Проблема в том, что её нужно не написать, а сказать.
Это тренажёр, а не конспект. «Ace the Data Science Interview» собрала 201 такой вопрос: книга даёт вопросы, курс ставит ответ вслух. Канон тем сверен с публичными разборами секций в аналитику и с «Trustworthy Online Controlled Experiments» Рона Кохави — не вузовский тервер, а то, что звучит на секции джуна. Проверка сразу и с диагнозом: разобран каждый неверный вариант и типичные неверные числа.
Курс разбирает математику как навык устного ответа, а не как список формул. Не «прорешать задачник», а: объяснить p-value без формул и удержать follow-up, посчитать размер выборки под MDE, объяснить продакту, почему нельзя останавливать A/B-тест на третий день. Срезаются на Байесе, ЦПТ, доверительном интервале, peeking, ratio-метриках, Ферми-задачах.
Внутри: 9 модулей, 39 уроков, 483 шага, 209 заданий с автопроверкой. Плюс 40 схем и блок «Как это спрашивают на собеседовании» в 29 уроках: формулировка, слабый и сильный ответ, follow-up. Семь шагов с Монте-Карло необязательны: Python знать не нужно. Финал — три мок-собеседования на 24 задачи с разбором и адресом урока для возврата.
Сквозные герои — три кандидата на одну джун-позицию: Даша, Никита, Максим. В первом уроке Даша и Никита называют одно число, 1/36, а оффер получает Никита: было слышно, как он думает. Дальше интервьюер молчит после условия, follow-up прилетает там, где вы уверены, а «ну, недели две» про срок теста не проходит. Такое же собеседование у вас — через две недели.
О курсе
Для кого этот курс
- Старшекурсники и выпускники, у которых собеседование уже назначено и одно-два уже провалено — чаще всего на статистике или A/B.
- Студенты 1–3 курса, метящие на летнюю стажировку.
- Работающие джуны рядом с данными (маркетинг, финансы, QA), идущие в продуктовую аналитику.
- Свитчеры после курсов по анализу данных, у которых есть SQL и Python, но нет математики.
Начальные требования
Школьная математика и умение считать проценты и доли — этого достаточно. Тервер, статистика и A/B вводятся с нуля: сначала интуиция и числовой пример, потом формула. Python не нужен — семь шагов с кодом необязательны, SQL здесь тоже не понадобится. Все нужные квантили (1,64 / 1,96 / 2,58 / 0,84) и формулы даны прямо в условии задания.
Преподаватели курса
516
Как проходит обучение
Курс-тренажёр: урок открывается сценой собеседования, а не определением; интуиция и числовой пример идут перед формулой; каждая тема закрывается заданиями с автопроверкой и разбором ошибки. Блок «Как это спрашивают на собеседовании» (реальная формулировка + слабый и сильный ответ + follow-up) есть в 29 уроках, а весь курс сходится в трёх мок-собеседованиях на 24 задачи с маршрутами возврата в конкретные уроки.
Формат курса
Асинхронный онлайн, без дедлайнов и без потоков; прогресс не сгорает, курс собран так, чтобы прощать перерывы.