Курс на Stepik
Обложка курса «Математика и статистика для работы с данными» на Stepik
Бесплатно

Математика и статистика для работы с данными 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

📊 Математика и статистика без скучной теории и сложных доказательств. Научимся понимать данные, проверять гипотезы, проводить A/B-тесты и принимать решения на основе статистики — на простых примерах и с большим количеством практики.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика и статистика для работы с данными»Учеников на курсе 2
Сертификаты, выданные на курсе «Математика и статистика для работы с данными»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика и статистика для работы с данными»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Математика и статистика для работы с данными»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Математика и статистика для работы с данными»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Математика и статистика для работы с данными»Количество квизов 243
Обновления курса «Математика и статистика для работы с данными»Обновления курса
Дата публикации курса «Математика и статистика для работы с данными»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математика и статистика для работы с данными»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • 📊 Понимать статистические показатели и правильно интерпретировать данные.
  • 🎯 Анализировать распределения, находить выбросы и оценивать качество данных.
  • 🎲 Рассчитывать вероятности и понимать, как работают случайные величины.
  • 📈 Строить доверительные интервалы и оценивать надежность полученных результатов.
  • 🔬 Формулировать и проверять статистические гипотезы с помощью популярных тестов.
  • 🧪 Планировать и анализировать A/B-тесты, избегая типичных ошибок.
  • 🔗 Оценивать взаимосвязи между признаками с помощью корреляции и понимать, почему корреляция не означает причинность.
  • 🤖 Использовать математический аппарат и статистику в задачах анализа данных, машинного обучения и продуктовой аналитики.
  • 💼 Уверенно читать аналитические отчеты, понимать выводы коллег и принимать решения на основе данных, а не интуиции.

О курсе

📊 Математика и статистика без скучной теории и сложных доказательств. Научимся понимать данные, проверять гипотезы, проводить A/B-тесты и принимать решения на основе статистики — на простых примерах и с большим количеством практики.

Для кого этот курс

Математика и статистика нужны практически каждому, кто работает с данными. Этот курс создан для начинающих аналитиков данных, будущих Data Scientist и ML-инженеров, продуктовых и маркетинговых аналитиков, разработчиков, менеджеров и всех, кто хочет принимать решения, опираясь на данные, а не на догадки. Он особенно полезен, если вы только начинаете изучать аналитику или уже работаете с отчетами, графиками и метриками, но хотите глубже понимать, что скрывается за цифрами. Вы научитесь интерпретировать результаты исследований, разбираться в статистических показателях, оценивать надежность выводов и понимать, когда данным действительно можно доверять. Во время обучения вы найдете ответы на вопросы, с которыми регулярно сталкиваются специалисты: почему среднее значение может вводить в заблуждение, как правильно анализировать результаты A/B-тестов, что означает p-value, почему корреляция не доказывает причинно-следственную связь и как отличить реальные изменения от случайного шума. Если вы хотите уверенно читать аналитические отчеты, понимать логику статистических методов и использовать их в своей работе, этот курс станет отличной отправной точкой. 📊

Начальные требования

Для прохождения курса достаточно школьной математики и желания разобраться в том, как работает статистика. Никакой углубленной математической подготовки не требуется — все необходимые понятия мы будем вводить постепенно, объясняя их простым языком и на практических примерах.

Будет плюсом, если вы уже знакомы с основами анализа данных или программирования, но это совсем не обязательно. Курс построен так, чтобы даже сложные темы становились понятными шаг за шагом.

Главное — быть готовым немного считать, размышлять и решать практические задачи. Остальному мы научимся вместе. 🚀

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение построено по принципу «от простого к сложному». Каждая новая тема опирается на предыдущую, поэтому материал усваивается постепенно и без перегрузки.

Каждый урок включает подробное теоретический блок, текстовый конспект, который можно использовать как шпаргалку, а также тесты и практические задания с автоматической проверкой. Практики в курсе много — именно она помогает по-настоящему разобраться в статистике, а не просто запомнить определения.

Если по ходу обучения возникнут вопросы, их всегда можно задать в комментариях к урокам. Вы сможете общаться с другими участниками курса, обсуждать решения и получать помощь, если что-то осталось непонятным.

Проходить курс можно в удобном для себя темпе. Все материалы доступны сразу после открытия соответствующих разделов, поэтому вы сами решаете, когда и сколько заниматься. 🎓

Что вы получите

  • После завершения курса у вас будет прочная база по математике и статистике, которая пригодится в аналитике данных, Data Science, машинном обучении и продуктовой аналитике. Вы будете понимать не только то, как применять статистические методы, но и почему они работают именно так.
  • Все знания вы сразу закрепите на практике благодаря большому количеству заданий и тестов с автоматической проверкой. Такой формат помогает не просто посмотреть материал, а действительно научиться им пользоваться.
  • Во время обучения вы сможете задавать вопросы в комментариях к урокам, обсуждать решения с другими участниками и получать помощь, если столкнетесь со сложностями.
  • После успешного прохождения курса вы получите сертификат Stepik, который можно добавить в свое портфолио или резюме. А самое главное — перестанете бояться статистики и получите инструмент, который ежедневно используют аналитики и специалисты по данным по всему миру. 📊🚀

Нагрузка

12

Расскажите о курсе друзьям