Курс на Stepik
Обложка курса «Математический анализ с прицелом в data science» на Stepik
600 ₽

Математический анализ с прицелом в data science 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по математическому анализу, содержит в себе весь материал 1 курса университета (множества, последовательности, функции, пределы, производные, интегралы). Есть отсылки к методам data science. Даю много отсылок на другие курсы и добавляю отрывки учебников в прикрепленные файлы к урокам

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математический анализ с прицелом в data science»Учеников на курсе 16
Сертификаты, выданные на курсе «Математический анализ с прицелом в data science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математический анализ с прицелом в data science»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Математический анализ с прицелом в data science»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Математический анализ с прицелом в data science»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Математический анализ с прицелом в data science»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Математический анализ с прицелом в data science»Время прохождения курса
Стоимость курса «Математический анализ с прицелом в data science»Стоимость курса 600 ₽
Обновления курса «Математический анализ с прицелом в data science»Обновления курса
Дата публикации курса «Математический анализ с прицелом в data science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математический анализ с прицелом в data science»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Весь материал матанализа 1 курса университета + дополнительная информация с прицелом на data science сферу
  • Вводный урок
  • Множество и последовательность. Предел последовательности (2 урока)
  • Функции и предел функции. (2 урока)
  • Производная функции одной переменной (2 урока)
  • Производная функции нескольких переменных (2 урока)
  • Интеграл и ряды (2 урока)

О курсе

Курс по математическому анализу, содержит в себе весь материал 1 курса университета (множества, последовательности, функции, пределы, производные, интегралы). Есть отсылки к методам data science. Даю много отсылок на другие курсы и добавляю отрывки учебников в прикрепленные файлы к урокам

Для кого этот курс

Студенты и все интересующиеся сферой точных наук, также начинающие специалисты в data science

Начальные требования

Желательно владеть школьной математикой

Преподаватели курса

Что вы получите

  • Курс в формате вебинаров, каждый длится 2 часа. Курс был прочитан мной в онлайн-школе в 2022 году.

Расскажите о курсе друзьям