Курс на Stepik
Обложка курса «Математическое моделирование и машинное обучение» на Stepik
Бесплатно

Математическое моделирование и машинное обучение 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

этот курс постоянно в разработке, потому что я все время что-нибудь придумываю новое

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математическое моделирование и машинное обучение»Учеников на курсе 355
Сертификаты, выданные на курсе «Математическое моделирование и машинное обучение»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математическое моделирование и машинное обучение»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Математическое моделирование и машинное обучение»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Математическое моделирование и машинное обучение»Количество уроков 32
Тесты в курсе «Математическое моделирование и машинное обучение»Количество квизов 53
Задачи с кодом в курсе «Математическое моделирование и машинное обучение»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Математическое моделирование и машинное обучение»Время прохождения курса
Обновления курса «Математическое моделирование и машинное обучение»Обновления курса
Дата публикации курса «Математическое моделирование и машинное обучение»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математическое моделирование и машинное обучение»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Математическое моделирование и машинное обучение» 7 разделов Уроки в курсе «Математическое моделирование и машинное обучение» 32 урока Тесты в курсе «Математическое моделирование и машинное обучение» 53 теста Задачи в курсе «Математическое моделирование и машинное обучение» 3 задачи Время прохождения курса «Математическое моделирование и машинное обучение» 8 ч. Последнее обновление курса «Математическое моделирование и машинное обучение» обн. 1 год назад

Простейший анализ данных или математическое моделирование

4 урока
1. 1. Хакатоны
2. 3. Социальные сети и успеваемость
3. 3. Язык и нейронные сети
4. 4. Дедективная история

Парсинг данных

4 урока
1. Номинации ОСКАР
2. ВК
3. Telegram
4. Домашнее задание

Линейная регрессия

7 уроков
1. Продам подержанный Ford
2. Загрузить данные для обучения
3. Обработать данные перед обучением модели
4. Работаем с целевой переменной
5. Обучить модель на обучающей выборке
6. Загрузить и предобработать данные для тестирования
7. Провалидировать модель на тестовой выборке

Линейная регрессия

9 уроков
1. Требования к решению задач
2. Студенты ВШЭ
3. Футболисты
4. Стоимость дома
5. Диабет
6. Рестораны
7. Фильмы
8. Качество вина
9. Морские раковины

Задачи классификации

1 урок
1. Тест с файлами

ДЗ обработка данных

7 уроков
1. Описание задачи
2. Задание 1
3. Задание 2
4. Задание 3
5. Задание 4
6. Задание 5
7. Задание 6

ДЗ 2

0 уроков